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python爬取亚马逊书籍信息代码分享

更新时间:2020-05-13 02:36:01 作者:startmvc
我有个需求就是抓取一些简单的书籍信息存储到mysql数据库,例如,封面图片,书名,类型

我有个需求就是抓取一些简单的书籍信息存储到mysql数据库,例如,封面图片,书名,类型,作者,简历,出版社,语种。

我比较之后,决定在亚马逊来实现我的需求。

我分析网站后发现,亚马逊有个高级搜索的功能,我就通过该搜索结果来获取书籍的详情URL。

由于亚马逊的高级搜索是用get方法的,所以通过分析,搜索结果的URL,可得到node参数是代表书籍类型的。field-binding_browse-bin是代表书籍装饰。

所以我固定了书籍装饰为平装,而书籍的类型,只能每次运行的时候,爬取一种类型的书籍难过

之后就是根据书籍详情页面利用正则表达式来匹配需要的信息了。

以下源代码,命名不是很规范。。。


import requests
import sys
import re
import pymysql

class product:
 type="历史"
 name=""
 author=""
 desciption=""
 pic1=""
 languages=""
 press=""

def getProUrl():
 urlList = []
 headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36"}
 session = requests.Session()
 furl="https://www.amazon.cn/gp/search/ref=sr_adv_b/?search-alias=stripbooks&field-binding_browse-bin=2038564051&sort=relevancerank&page="
 for i in range(1,7):
 html=""
 print(furl+str(i)) 
 html = session.post(furl+str(i)+'&node=658418051',headers = headers)
 html.encoding = 'utf-8'
 s=html.text.encode('gb2312','ignore').decode('gb2312')
 url=r'</li><li id=".*?" data-asin="(.+?)" class="s-result-item celwidget">'
 reg=re.compile(url,re.M)
 items = reg.findall(html.text)
 for i in range(0,len(items)):
 urlList.append(items[i])
 urlList=set(urlList)
 return urlList

def getProData(url):
 pro = product()
 headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36"}
 session = requests.Session()
 zurl="https://www.amazon.cn/dp/"
 html = session.get(zurl+url,headers = headers)
 html.encoding = 'utf-8'
 s=html.text.encode('gb2312','ignore').decode('gb2312')
 pro.pic1=getProPic(html)
 pro.name=getProName(html)
 pro.author=getProAuthor(html)
 pro.desciption=getProDescrip(html)
 pro.press=getProPress(html)
 pro.languages=getProLanguages(html)
 return pro

def getProPic(html):
 pic=r'id="imgBlkFront" data-a-dynamic-image="{"(.+?)".*?}"'
 reg=re.compile(pic,re.M)
 items = reg.findall(html.text)
 if len(items)==0:
 return ""
 else:
 return items[0]

def getProName(html):
 name=r'<div class="ma-title"><p class="wraptext goto-top">(.+?)<span'
 reg=re.compile(name,re.M)
 items = reg.findall(html.text)
 if len(items)==0:
 return ""
 else:
 return items[0]

def getProAuthor(html):
 author=r'<span class="author.{0,20}" data-width="".{0,30}>.*?<a class="a-link-normal" href=".*?books" rel="external nofollow" >(.+?)</a>.*?<span class="a-color-secondary">(.+?)</span>'
 reg=re.compile(author,re.S)
 items = reg.findall(html.text)
 au=""
 for i in range(0,len(items)):
 au=au+items[i][0]+items[i][1]
 return au

def getProDescrip(html):
 Descrip=r'<noscript>.{0,30}<div>(.+?)</div>.{0,30}<em></em>.{0,30}</noscript>.{0,30}<div id="outer_postBodyPS"'
 reg=re.compile(Descrip,re.S)
 items = reg.findall(html.text)
 if len(items)==0:
 return ""
 else:
 position = items[0].find('海报:')
 descrip=items[0]
 if position != -1:
 descrip=items[0][0:position]
 return descrip.strip()

def getProPress(html):
 press=r'<li><b>出版社:</b>(.+?)</li>'
 reg=re.compile(press,re.M)
 items = reg.findall(html.text)
 if len(items)==0:
 return ""
 else:
 return items[0].strip()


def getProLanguages(html):
 languages=r'<li><b>语种:</b>(.+?)</li>'
 reg=re.compile(languages,re.M)
 items = reg.findall(html.text)
 if len(items)==0:
 return ""
 else:
 return items[0].strip()

def getConnection():
 config = {
 'host':'121.**.**.**',
 'port':3306,
 'user':'root',
 'password':'******',
 'db':'home_work',
 'charset':'utf8',
 'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
 }
 connection = pymysql.connect(**config)
 return connection

urlList = getProUrl()
i = 0
for d in urlList:
 i = i + 1
 print (i)
 connection = getConnection()
 pro = getProData(d)
 try:
 with connection.cursor() as cursor:
 sql='INSERT INTO books (type,name,author,desciption,pic1,languages,press) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)'
 cursor.execute(sql,(pro.type,pro.name,pro.author,pro.desciption,pro.pic1,pro.languages,pro.press))
 connection.commit()
 finally:
 connection.close();

总结

以上就是本文关于python爬取亚马逊书籍信息代码分享的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

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