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python生成不重复随机数和对list乱序的解决方法

更新时间:2020-05-27 13:00:01 作者:startmvc
andom.sample(list,n)即是从list中随机选取n个不同的元素#-*-coding:utf-8-*-importrandom#从一个list中随

andom.sample(list, n)即是从list中随机选取n个不同的元素


# -*- coding: utf-8 -*- 
import random 
# 从一个list中随机挑选5个 
list = [12, 23, 13, 14, 78, 234, 123, 12345] 
randomlist = random.sample(list, 5) 
print randomlist 
 
# 在range(10)中随机生成5个不重复的数,可以作为随机下标集合,然后到list中取数 
len = list.__len__() 
indexList = range(len) 
randomIndex = random.sample(indexList, 5) 
for i in randomIndex: 
 print "下标为%d" % i 
 print list[i] 

对list进行洗牌,乱序排序,random.shuffle(list),注意原来的list会被改变


# -*- coding: utf-8 -*- 
import random 
# 对list洗牌,在原list上做改变 
list = range(10) 
print list 
random.shuffle(list) 
print "随机排序列表 : ", list 

关于生成随机的不重复数,我被面试过两次,有一次的应用场景是抽奖。

我当时提出的解决方案是:将生成的随机数(数组的随机下标)放在一个数组中,每次对新生成的随机数首先判断是否已经存在,如果不存在就加入这个数组,如果存在就重新生成随机数,直到这个数组中的元素个数到达一个特定值,然后拿着这个随机下标数组到原数组中去取元素。面试官问我时间复杂度问我是多少,我说O(n^2),面试官问我有没有改进方案,我想了一会没想出来。

回到宿舍后舍友说,你可以每次对选中的元素和最后元素交换以下,下一次生成随机数的时候就在前n-1个元素中生成,这样每次只要交换一次元素,就不用去那个数组中判断当前下标是否已经被生成过一次,时间复杂度变成O(n),不由佩服。

Java中提供了list.contains(ele)函数,可以直接判断指定容器中是否存在某个元素,这样就不用写二重循环了,但是时间复杂度仍然是O(n^2)

不过今天看了一下python中的sample函数(随机选取种子点)直接就能达到我要的结果,下次再写抽奖函数一行代码就搞定了。

以上这篇python生成不重复随机数和对list乱序的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

python list 乱序