python爬虫中多线程的使用详解

queue介绍queue是python的标准库，俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。python

queue介绍

queue是python的标准库，俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。python3直接queue即可

在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性。

#多线程实战栗子（糗百）
#用一个队列Queue对象，
#先产生所有url，put进队列；
#开启多线程，把queue队列作为参数传入
#主函数中读取url
import requests
from queue import Queue
import re,os,threading,time
# 构造所有ip地址并添加进queue队列
headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36'
}
urlQueue = Queue()
[urlQueue.put('http://www.qiumeimei.com/image/page/{}'.format(i)) for i in range(1,14)]
def get_image(urlQueue):
 while True:
 try:
 # 不阻塞的读取队列数据
 url = urlQueue.get_nowait()
 # i = urlQueue.qsize()
 except Exception as e:
 break
 print('Current Thread Name %s, Url: %s ' % (threading.currentThread().name, url))
 try:
 res = requests.get(url, headers=headers)
 url_infos = re.findall('data-lazy-src="(.*?)"', res.text, re.S)
 for url_info in url_infos:
 if os.path.exists(img_path + url_info[-20:]):
 print('图片已存在')
 else:
 image = requests.get(url_info, headers=headers)
 with open(img_path + url_info[-20:], 'wb') as fp:
 time.sleep(1)
 fp.write(image.content)
 print('正在下载:' + url_info)
 except Exception as e:
 print(e)
if __name__ == '__main__':
 startTime = time.time()
 # 定义图片存储路径
 img_path = './img/'
 if not os.path.exists(img_path):
 os.mkdir(img_path)
 threads = []
 # 可以调节线程数， 进而控制抓取速度
 threadNum = 4
 for i in range(0, threadNum):
 t = threading.Thread(target=get_image, args=(urlQueue,))
 threads.append(t)
 for t in threads:
 t.start()
 for t in threads:
 # 多线程多join的情况下，依次执行各线程的join方法, 这样可以确保主线程最后退出， 且各个线程间没有阻塞
 t.join()
 endTime = time.time()
 print('Done, Time cost: %s ' % (endTime - startTime))

总结

以上所述是小编给大家介绍的python爬虫中多线程的使用详解,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

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