PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析

本文实例讲述了PHP贪婪算法解决0-1背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下

本文实例讲述了PHP贪婪算法解决0-1背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

贪心算法解决0-1背包问题，全局最优解通过局部最优解来获得！比动态规划解决背包问题更灵活！

//0-1背包贪心算法问题
class tanxin{
 public $weight;
 public $price;
 public function __construct($weight=0,$price=0)
 {
 $this->weight=$weight;
 $this->price=$price;
 }
}
//生成数据
$n=10;
for($i=1;$i<=$n;$i++){
 $weight=rand(1,20);
 $price=rand(1,10);
 $x[$i]=new tanxin($weight,$price);
}
//输出结果
function display($x)
{
 $len=count($x);
 foreach($x as $val){
 echo $val->weight,' ',$val->price;
 echo '<br>';
 }
}
//按照价格和重量比排序
function tsort(&$x)
{
 $len=count($x);
 for($i=1;$i<=$len;$i++)
 {
 for($j=1;$j<=$len-$i;$j++)
 { 
 $temp=$x[$j];
 $res=$x[$j+1]->price/$x[$j+1]->weight;
 $temres=$temp->price/$temp->weight;
 if($res>$temres){
 $x[$j]=$x[$j+1];
 $x[$j+1]=$temp;
 }
 }
 } 
}
//贪心算法
function tanxin($x,$totalweight=50)
{
 $len=count($x);
 $allprice=0;
 for($i=1;$i<=$len;$i++){
 if($x[$i]->weight>$totalweight) break;
 else{
 $allprice+=$x[$i]->price;
 $totalweight=$totalweight-$x[$i]->weight;
 }
 }
 if($i<$len) $allprice+=$x[$i]->price*($totalweight/$x[$i]->weight);
 return $allprice;
}
tsort($x);//按非递增次序排序
display($x);//显示
echo '0-1背包最优解为:';
echo tanxin($x);

希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。