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Python中内置的日志模块logging用法详解

更新时间:2020-04-22 10:05:01 作者:startmvc
logging模块简介Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使

logging模块简介

Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。 logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同。模块提供logger,handler,filter,formatter。

  • logger:提供日志接口,供应用代码使用。logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。
  • handler:将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler,每个handler又可以定义不同日志级别,以实现日志分级过滤显示。
  •  filter:提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。
  •  formatter:指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数:消息的格式字符串和日期字符串,这两个参数都是可选的。

与log4j类似,logger,handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别(Level),只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。

logging用法解析

1. 初始化 logger = logging.getLogger("endlesscode"),getLogger()方法后面最好加上所要日志记录的模块名字,后面的日志格式中的%(name)s 对应的是这里的模块名字 2. 设置级别 logger.setLevel(logging.DEBUG),Logging中有NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL这几种级别,日志会记录设置级别以上的日志 3. Handler,常用的是StreamHandler和FileHandler,windows下你可以简单理解为一个是console和文件日志,一个打印在CMD窗口上,一个记录在一个文件上 4. formatter,定义了最终log信息的顺序,结构和内容,我喜欢用这样的格式 '[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S', %(name)s Logger的名字 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(message)s 用户输出的消息 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s  调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 5. 记录 使用object.debug(message)来记录日志 下面来写一个实例,在CMD窗口上只打出error以上级别的日志,但是在日志中打出debug以上的信息


import logging
logger = logging.getLogger("simple_example")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一个filehandler来把日志记录在文件里,级别为debug以上
fh = logging.FileHandler("spam.log")
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一个streamhandler来把日志打在CMD窗口上,级别为error以上
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
#将相应的handler添加在logger对象中
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
# 开始打日志
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

运行一下将会看到CMD窗口只记录两条,spam.log中记录了五条日志

2016712145241018.jpg (773×353)

当一个项目比较大的时候,不同的文件中都要用到Log,可以考虑将其封装为一个类来使用


#! /usr/bin/env python
#coding=gbk
import logging,os

class Logger:
 def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG):
 self.logger = logging.getLogger(path)
 self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
 fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 #设置CMD日志
 sh = logging.StreamHandler()
 sh.setFormatter(fmt)
 sh.setLevel(clevel)
 #设置文件日志
 fh = logging.FileHandler(path)
 fh.setFormatter(fmt)
 fh.setLevel(Flevel)
 self.logger.addHandler(sh)
 self.logger.addHandler(fh)

 def debug(self,message):
 self.logger.debug(message)

 def info(self,message):
 self.logger.info(message)

 def war(self,message):
 self.logger.warn(message)

 def error(self,message):
 self.logger.error(message)

 def cri(self,message):
 self.logger.critical(message)

if __name__ =='__main__':
 logyyx = Logger('yyx.log',logging.ERROR,logging.DEBUG)
 logyyx.debug('一个debug信息')
 logyyx.info('一个info信息')
 logyyx.war('一个warning信息')
 logyyx.error('一个error信息')
 logyyx.cri('一个致命critical信息')

这样每次使用的时候只要实例化一个对象就可以了


logobj = Logger(‘filename',clevel,Flevel)

如果想在CMD窗口中对于error的日志标红,warning的日志标黄,那么可以使用ctypes模块

2016712145318276.jpg (732×225)


#! /usr/bin/env python
#coding=gbk
import logging,os
import ctypes

FOREGROUND_WHITE = 0x0007
FOREGROUND_BLUE = 0x01 # text color contains blue.
FOREGROUND_GREEN= 0x02 # text color contains green.
FOREGROUND_RED = 0x04 # text color contains red.
FOREGROUND_YELLOW = FOREGROUND_RED | FOREGROUND_GREEN

STD_OUTPUT_HANDLE= -11
std_out_handle = ctypes.windll.kernel32.GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE)
def set_color(color, handle=std_out_handle):
 bool = ctypes.windll.kernel32.SetConsoleTextAttribute(handle, color)
 return bool

class Logger:
 def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG):
 self.logger = logging.getLogger(path)
 self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
 fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 #设置CMD日志
 sh = logging.StreamHandler()
 sh.setFormatter(fmt)
 sh.setLevel(clevel)
 #设置文件日志
 fh = logging.FileHandler(path)
 fh.setFormatter(fmt)
 fh.setLevel(Flevel)
 self.logger.addHandler(sh)
 self.logger.addHandler(fh)

 def debug(self,message):
 self.logger.debug(message)

 def info(self,message):
 self.logger.info(message)

 def war(self,message,color=FOREGROUND_YELLOW):
 set_color(color)
 self.logger.warn(message)
 set_color(FOREGROUND_WHITE)

 def error(self,message,color=FOREGROUND_RED):
 set_color(color)
 self.logger.error(message)
 set_color(FOREGROUND_WHITE)

 def cri(self,message):
 self.logger.critical(message)

if __name__ =='__main__':
 logyyx = Logger('yyx.log',logging.WARNING,logging.DEBUG)
 logyyx.debug('一个debug信息')
 logyyx.info('一个info信息')
 logyyx.war('一个warning信息')
 logyyx.error('一个error信息')
 logyyx.cri('一个致命critical信息')

多模块使用logging logging模块保证在同一个python解释器内,多次调用logging.getLogger('log_name')都会返回同一个logger实例,即使是在多个模块的情况下。所以典型的多模块场景下使用logging的方式是在main模块中配置logging,这个配置会作用于多个的子模块,然后在其他模块中直接通过getLogger获取Logger对象即可。 配置文件:


[loggers] 
keys=root,main 
 
[handlers] 
keys=consoleHandler,fileHandler 
 
[formatters] 
keys=fmt 
 
[logger_root] 
level=DEBUG 
handlers=consoleHandler 
 
[logger_main] 
level=DEBUG 
qualname=main 
handlers=fileHandler 
 
[handler_consoleHandler] 
class=StreamHandler 
level=DEBUG 
formatter=fmt 
args=(sys.stdout,) 
 
[handler_fileHandler] 
class=logging.handlers.RotatingFileHandler 
level=DEBUG 
formatter=fmt 
args=('tst.log','a',20000,5,) 
 
[formatter_fmt] 
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s 
datefmt= 

主模块main.py:


import logging 
import logging.config 
 
logging.config.fileConfig('logging.conf') 
root_logger = logging.getLogger('root') 
root_logger.debug('test root logger...') 
 
logger = logging.getLogger('main') 
logger.info('test main logger') 
logger.info('start import module \'mod\'...') 
import mod 
 
logger.debug('let\'s test mod.testLogger()') 
mod.testLogger() 
 
root_logger.info('finish test...') 

子模块mod.py:


import logging 
import submod 
 
logger = logging.getLogger('main.mod') 
logger.info('logger of mod say something...') 
 
def testLogger(): 
 logger.debug('this is mod.testLogger...') 
 submod.tst() 

子子模块submod.py:


import logging 
 
logger = logging.getLogger('main.mod.submod') 
logger.info('logger of submod say something...') 
 
def tst(): 
 logger.info('this is submod.tst()...') 

然后运行python main.py,控制台输出:


2012-03-09 18:22:22,793 - root - DEBUG - test root logger... 
2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger() 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger... 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()... 
2012-03-09 18:22:22,841 - root - INFO - finish test... 

可以看出,和预想的一样,然后在看一下tst.log,logger配置中的输出的目的地:


2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger() 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger... 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()... 

tst.log中没有root logger输出的信息,因为logging.conf中配置了只有main logger及其子logger使用RotatingFileHandler,而root logger是输出到标准输出。

Python logging 日志