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python3中int(整型)的使用教程

更新时间:2020-04-28 19:05:01 作者:startmvc
Python3支持三种不同的数值类型:整型(int)--通常被称为是整型或整数,可以是正整数或负

Python3支持三种不同的数值类型:

  1. 整型(int)--通常被称为是整型或整数,可以是正整数或负整数,不带小数点。Python3整型是没有限制大小的,可以当做long类型使用, 但实际上由于机器内存的有限,我们使用的整数是不可能无限大的。
  2. 浮点型(float)--浮点型数字由整数部分和小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
  3. 复数(complex)--复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,复数的实部a和虚部b都是浮点型。

下面来看看关于python3中int(整型)的详细介绍吧。

__abs__(返回绝对值)


n = -5
print(n.__abs__())

#输出:5

__add__(相加,运算符:+)


n = 3
print(n.__add__(5))

#输出:8

__and__(按位与运算,运算符:&)


n = 5
print(n.__and__(7))

#输出:5
# 00000110
#与运算 
# 00000111
#等于 00000110

__bool__


#占位

__ceil__(返回自身)


n = 1234
print(n.__ceil__())

#输出:1234

__divmod__(返回除数和余数)


n = 13
print(n.__divmod__(5))

#输出:(2, 3)

__eq__(判断两数是否相等,运算符:==)


n = 5
print(n.__eq__(3))

#输出:False

__float__(转换成浮点型)


n = 5
print(n.__float__())

#输出:5.0

__floordiv__(取整除,返回商的整数部分,运算符://)


n = 9
print(n.__floordiv__(4))

#输出:2

__floor__


#占位

__format__


#占位

__getattribute__


#占位

__getnewargs__


#占位

__ge__(判断是否 >=)


n = 5
print(n.__ge__(3))

#输出:True

__gt__(判断是否 > )


n = 5
print(n.__gt__(3))

#输出:True

__hash__


#占位

__index__


#占位

__invert__(二进制按位取反,运算符:~)


n = 11
print(n.__invert__())

#输出:-12
#ps:二进制的负数表示方法:正数按位取反再加1

__le__(判断是否 <=)


n = 5
print(n.__le__(3))

#输出:False

__lshift__(二进制左移运算,运算符:<<)


n = 12
print(n.__lshift__(2))

#输出:48
#ps:二进制左移1位等于十进制乘2,右移一位等于十进制除2

__lt__(判断是否 <)


n = 5
print(n.__lt__(3))

# #输出:False

__mod__(取模-返回除法的余数,运算符:%)


n = 14
print(n.__mod__(3))

#输出:2

__mul__(相乘,运算符:*)


n = 3
print(n.__mul__(6))

#输出:18

__neg__(取反,正数变负数,负数变正数,运算符:-)


n = 5
print(n.__neg__())

#输出:-5

__new__


#占位

__ne__(判断两值是否不相等,运算符:!= )


n = 5
print(n.__ne__(3))

#输出:True

__or__(按位或运算,运算符:|)


n = 3
print(n.__or__(5))

#输出:7
# # 00000011
# #或
# # 00000110
# # 00000111

__pos__


# """ +self """ (不知道有啥意义)

__pow__(返回 xy  [x的y次方] 的值)


n = 2
print(n.__pow__(3))

#输出:8

__radd__(相加,运算符:+)


n = 5
print(n.__radd__(3))

#输出:8

__rand__


#""" Return value&self. """

__rdivmod__


#""" Return divmod(value, self). """

__repr__(返回自身)


#""" Return repr(self). """

__rfloordiv__(取整除,返回商的整数部分,运算符://)


#""" Return value//self. """

__rlshift__(二进制左移运算,运算符:<<)


#""" Return value<<self. """

__rmod__(取模-返回除法的余数,运算符:%)


#""" Return value%self. """

__rmul__(相乘,运算符:*)


#""" Return value*self. """

__ror__


#""" Return value|self. """

__round__


#占位

__rpow__(返回 yx  [y的x次方] 的值)


n = 3
print(n.__rpow__(2))

#输出:8

__rrshift__


#""" Return value>>self. """

__rshift__


#""" Return self>>value. """

__rsub__


#""" Return value-self. """

__rtruediv__


#""" Return value/self. """

__rxor__


#""" Return value^self. """

__sizeof__


#""" Returns size in memory, in bytes """

__str__


#""" Return str(self). """

sub(相减)


#""" Return self-value. """

__truediv__(相除)


#""" Return self/value. """

__trunc__


#占位

__xor__(按位异或,运算符:^)


#""" Return self^value. """

bit_length(返回二进制的最小长度)


>>> bin(37)
'0b100101'
>>> (37).bit_length()
6

conjugate


#占位

from_bytes


#占位

to_bytes


#占位

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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