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超轻量级php框架startmvc

简单好用的nodejs 爬虫框架分享

更新时间:2020-05-02 13:36:01 作者:startmvc
这个就是一篇介绍爬虫框架的文章,开头就不说什么剧情了。什么最近一个项目了,什么分

这个就是一篇介绍爬虫框架的文章,开头就不说什么剧情了。什么最近一个项目了,什么分享新知了,剧情是挺好,但介绍的很初级,根本就没有办法应用,不支持队列的爬虫,都是耍流氓。 所以我就先来举一个例子,看一下这个爬虫框架是多么简单并可用。

第一步:安装 Crawl-pet

nodejs 就不用多介绍吧,用 npm 安装 crawl-pet


$ npm install crawl-pet -g --production

运行,程序会引导你完成配置,首次运行,会在项目目录下生成 info.json 文件


$ crawl-pet

> Set project dir: ./test-crawl-pet
> Create crawl-pet in ./test-crawl-pet [y/n]: y
> Set target url: http://foodshot.co/
> Set save rule [url/simple/group]: url
> Set file type limit: 
> The limit: not limit
> Set parser rule module:
> The module: use default crawl-pet.parser

这里使用的测试网站 http://foodshot.co/ 是一个自由版权的,分享美食图片的网站,网站里的图片质量非常棒,这里用它只是为测试学习用,大家可以换其它网站测试

如果使用默认解析器的话,已经可以运行,看看效果:


$ crawl-pet -o ./test-crawl-pet

试试看

这是下载后的目录结构

本地目录结构

 第二步:写自己的解析器

现在我们来看一看如何写自己的解析器,有三种方法来生成我们自己的解析器

在新建项目时, 在 Set parser rule module 输入自己的解释器路径。修改 info.json 下的 parser 项这个最简单,直接在项目录下新建一个 parser.js 文件

使用 crawl-pet, 新建一个解析器模板


$ crawl-pet --create-parser ./test-crawl-pet/parser.js

打开 ./test-crawl-pet/parser.js 文件


// crawl-pet 支持使用 cheerio,来进行页面分析,如果你有这个需要
const cheerio = require("cheerio")

/*
 * header 函数是在请求发送前调用,可以配置请求的头信息,如果返回 false,则中断请求
 *
 * 参数:
 * options: 详细设置请看 https://github.com/request/request
 * crawler_handle: 与队列通信的对象,详情见下
 *
 * header 函数是可选的,可不写
 */
exports.header = function(options, crawler_handle) { 
}

/*
 * body 函数是在请求返回后调用,用来解析返回结果
 *
 * 参数:
 * url: 请求的 url
 * body: 请求返回结果, string 类型
 * response: 请求的响应,详情请看: https://github.com/request/request
 * crawler_handle: 与队列通信的对象,该对象包含以下方法
 * .info : crawl-pet 的配置信息
 * .uri : 当前请求的 uri 信息
 * .addPage(url) : 向队列里添加一个待解析页面
 * .addDown(url) : 向队列里添加一个待下载文件
 * .save(content, ext) : 保存文本到本地,ext 设置保存文件的后缀名
 * .over() : 结束当前队列,取出下一条队列数据
 */

exports.body = function(url, body, response, crawler_handle) {
 const re = /\b(href|src)\s*=\s*["']([^'"#]+)/ig
 var m = null
 while (m = re.exec(body)){
 let href = m[2]
 if (/\.(png|gif|jpg|jpeg|mp4)\b/i.test(href)) {
 // 这理添加了一条下载
 crawler_handle.addDown(href)
 }else if(!/\.(css|js|json|xml|svg)/.test(href)){
 // 这理添加了一个待解析页面
 crawler_handle.addPage(href)
 }
 }
 // 记得在解析结束后一定要执行
 crawler_handle.over()
}

在最后会有一个分享,懂得的请往下看

第三步:查看爬取下来的数据

根据以下载到本地的文件,查找下载地址


$ crawl-pet -f ./test-crawl-pet/photos.foodshot.co/*.jpg

查找下载地址

查看等待队列


$ crawl-pet -l queue

查看等待队列

查看已下载的文件列表

 $ crawl-pet -l down # 查看已下载列表中第 0 条后的5条数据 $ crawl-pet -l down,0,5 # --json 参数表示输出格式为 json $ crawl-pet -l down,0,5 --json 

已下载的文件

查看已解析页面列表,参数与查看已下载的相同

 $ crawl-pet -l page 

基本功能就这些了,看一下它的帮助吧

该爬虫框架是开源的,GIthub 地址在这里:https://github.com/wl879/Crawl-pet


$ crawl-pet --help

 Crawl-pet options help:

 -u, --url string Destination address
 -o, --outdir string Save the directory, Default use pwd
 -r, --restart Reload all page
 --clear Clear queue
 --save string Save file rules following options
 = url: Save the path consistent with url
 = simple: Save file in the project path
 = group: Save 500 files in one folder
 --types array Limit download file type
 --limit number=5 Concurrency limit
 --sleep number=200 Concurrent interval
 --timeout number=180000 Queue timeout
 --proxy string Set up proxy
 --parser string Set crawl rule, it's a js file path!
 The default load the parser.js file in the project path
 --maxsize number Limit the maximum size of the download file
 --minwidth number Limit the minimum width of the download file
 --minheight number Limit the minimum height of the download file
 -i, --info View the configuration file
 -l, --list array View the queue data 
 e.g. [page/down/queue],0,-1
 -f, --find array Find the download URL of the local file
 --json Print result to json format
 -v, --version View version
 -h, --help View help

最后分享一个配置


$ crawl-pet -u https://www.reddit.com/r/funny/ -o reddit --save group

info.json


{
 "url": "https://www.reddit.com/r/funny/",
 "outdir": ".",
 "save": "group",
 "types": "",
 "limit": "5",
 "parser": "my_parser.js",
 "sleep": "200",
 "timeout": "180000",
 "proxy": "",
 "maxsize": 0,
 "minwidth": 0,
 "minheight": 0,


 "cookie": "over18=1"
}

my_parser.js


exports.body = function(url, body, response, crawler_handle) {
 const re = /\b(data-url|href|src)\s*=\s*["']([^'"#]+)/ig
 var m = null
 while (m = re.exec(body)){
 let href = m[2]
 if (/thumb|user|icon|\.(css|json|js|xml|svg)\b/i.test(href)) {
 continue
 }
 if (/\.(png|gif|jpg|jpeg|mp4)\b/i.test(href)) {
 crawler_handle.addDown(href)
 continue
 }
 if(/reddit\.com\/r\//i.test(href)){
 crawler_handle.addPage(href)
 }
 }
 crawler_handle.over()
}

如果你是了解 reddit 的,那就这样了。

GIthub 地址在这里:https://github.com/wl879/Crawl-pet

本站下载地址:点击下载

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