Django中的Signal代码详解

本文研究的主要是Django开发中的signal的相关内容，具体如下。前言在web开发中，你可能会遇

本文研究的主要是Django开发中的signal 的相关内容，具体如下。

前言

在web开发中， 你可能会遇到下面这种场景:

在用户完成某个操作后， 自动去执行一些后续的操作. 譬如用户完成修改密码后， 你要发送一份确认邮件.

当然可以把逻辑写在一起，但是有个问题是，触发操作一般不止一种(如用户更改了其它信息的确认邮件)，这时候这个逻辑会需要写多次，所以你可能会想着DRY(Don't repeat yourself)，于是你把它写到了一个函数中，每次调用。当然这是没问题的.

但是， 如果你换个思路你会发现另一个完全不同的方案， 即:

• 类似于daemon的程序监听着特定的事件
• 前置操作来触发相应的事件
• 监听程序执行对应的操作

这样的好处是什么呢?

• 松耦合(不用把后续操作写在主逻辑中)
• 便于复用(这也是为什么django本身，及第三方应用如pinax大量使用此技术的原因)，在各种高级语言中都会有类似的特性，如java，javascript等，而在django中我们使用signal。

观察者模式

Siganl是Django框架中提供的一个 “信号分发器”。它是设计模式中经常提到的观察者模式的一个实现应用。

在此种模式中，一个目标物件管理所有相依于它的观察者物件，并且在它本身的状态改变时主动发出通知。这通常透过呼叫各观察者所提供的方法来实现。

观察者模式的使用场景

• 关联行为场景，需要注意的是，关联行为是可拆分的，而不是“组合”关系。
• 事件多级触发场景。
• 跨系统的消息交换场景，如消息队列、事件总线的处理机制。

优点

1.解除耦合，让耦合的双方都依赖于抽象，从而使得各自的变换都不会影响另一边的变换。

它在被观察者和观察者之间建立一个抽象的耦合。被观察者角色所知道的只是一个具体观察者列表，每一个具体观察者都符合一个抽象观察者的接口。被观察者并不认识任何一个具体观察者，它只知道它们都有一个共同的接口。

由于被观察者和观察者没有紧密地耦合在一起，因此它们可以属于不同的抽象化层次。这种耦合性使得代码的可读性、维护性大大提高。

2.观察者模式实现了动态联动；

由于观察者模式对观察者注册实行管理，那就可以在运行期间，通过动态的控制注册的观察者来控制某个动作的联动范围，从而实现动态联动。

3.观察者模式支持广播通信。

目标发送通知给观察者是面向所有注册的观察者，所以目标每次通知的信息就要对所有注册的观察者进行广播，也可以在目标上添加新的方法来限制广播的范围。

Django 中Siganl 机制的典型应用是，框架为 Models 创建了 pre_save、post_save等与Model的某些方法调用相关联的信号，如pre_save 和 post_save 分别会在 Modle的save()方法的调用之前和之后通知观察者，从而让观察者进行一系列操作。

django signal的处理是同步的，勿用于处理大批量任务。 django signal对程序的解耦、代码的复用及维护性有很大的帮助。

Signal 机制的实现方式

Siganl的源码位于django dispatch包下，主要的代码位于 dispatcher.py中。

在dispatcher中定义了Signal类，以及一个用于使用Python装饰器的方式来连接信号以及信号接受者的方法receiver(signal,**kwargs)。

class Signal(object):
 """
 Base class for all signals

 Internal attributes:

 receivers
 { receiverkey (id) : weakref(receiver) }
 """
 def __init__(self, providing_args=None, use_caching=False):
 """
 创建一个新的Signal
 providing_args 参数，指定这个Siganl 在发出事件（调用send方法）时，可以提供给观察者的信息参数
 比如 post_save（）会带上 对应的instance对象，以及update_fields等
 """
 self.receivers = []
 if providing_args is None:
 providing_args = []
 self.providing_args = set(providing_args)
 self.lock = threading.Lock()
 self.use_caching = use_caching
 # For convenience we create empty caches even if they are not used.
 # A note about caching: if use_caching is defined, then for each
 # distinct sender we cache the receivers that sender has in
 # 'sender_receivers_cache'. The cache is cleaned when .connect() or
 # .disconnect() is called and populated on send().
 self.sender_receivers_cache = weakref.WeakKeyDictionary() if use_caching else {}
 self._dead_receivers = False

 def connect(self, receiver, sender=None, weak=True, dispatch_uid=None):

 from django.conf import settings

 if dispatch_uid:
 lookup_key = (dispatch_uid, _make_id(sender))
 else:
 lookup_key = (_make_id(receiver), _make_id(sender))

 if weak:
 ref = weakref.ref
 receiver_object = receiver
 # Check for bound methods
 # 构造弱引用的的receiver
 if hasattr(receiver, '__self__') and hasattr(receiver, '__func__'):
 ref = WeakMethod
 receiver_object = receiver.__self__
 if sys.version_info >= (3, 4):
 receiver = ref(receiver)
 weakref.finalize(receiver_object, self._remove_receiver)
 else:
 receiver = ref(receiver, self._remove_receiver)

 with self.lock:
 #clear掉 由于弱引用 已被垃圾回收期回收的receivers
 self._clear_dead_receivers()
 for r_key, _ in self.receivers:
 if r_key == lookup_key:
 break
 else:
 self.receivers.append((lookup_key, receiver))
 self.sender_receivers_cache.clear()

 def disconnect(self, receiver=None, sender=None, weak=True, dispatch_uid=None):

 if dispatch_uid:
 lookup_key = (dispatch_uid, _make_id(sender))
 else:
 lookup_key = (_make_id(receiver), _make_id(sender))

 disconnected = False
 with self.lock:
 self._clear_dead_receivers()
 for index in range(len(self.receivers)):
 (r_key, _) = self.receivers[index]
 if r_key == lookup_key:
 disconnected = True
 del self.receivers[index]
 break
 self.sender_receivers_cache.clear()
 return disconnected

 def has_listeners(self, sender=None):
 return bool(self._live_receivers(sender))

 def send(self, sender, **named):

 responses = []
 if not self.receivers or self.sender_receivers_cache.get(sender) is NO_RECEIVERS:
 return responses

 for receiver in self._live_receivers(sender):
 response = receiver(signal=self, sender=sender, **named)
 responses.append((receiver, response))
 return responses

 def send_robust(self, sender, **named):

 responses = []
 if not self.receivers or self.sender_receivers_cache.get(sender) is NO_RECEIVERS:
 return responses

 # Call each receiver with whatever arguments it can accept.
 # Return a list of tuple pairs [(receiver, response), ... ].
 for receiver in self._live_receivers(sender):
 try:
 response = receiver(signal=self, sender=sender, **named)
 except Exception as err:
 if not hasattr(err, '__traceback__'):
 err.__traceback__ = sys.exc_info()[2]
 responses.append((receiver, err))
 else:
 responses.append((receiver, response))
 return responses

 def _clear_dead_receivers(self):
 # Note: caller is assumed to hold self.lock.
 if self._dead_receivers:
 self._dead_receivers = False
 new_receivers = []
 for r in self.receivers:
 if isinstance(r[1], weakref.ReferenceType) and r[1]() is None:
 continue
 new_receivers.append(r)
 self.receivers = new_receivers

 def _live_receivers(self, sender):
 """
 过滤掉 已经被 垃圾回收的receiver
 """
 receivers = None
 # 如果使用了cache , 并且没有调用过_remove_receiver 函数 则去 sender_receivers_cache中查找
 if self.use_caching and not self._dead_receivers:
 receivers = self.sender_receivers_cache.get(sender)
 # We could end up here with NO_RECEIVERS even if we do check this case in
 # .send() prior to calling _live_receivers() due to concurrent .send() call.
 if receivers is NO_RECEIVERS:
 return []
 if receivers is None:
 with self.lock:
 self._clear_dead_receivers()
 senderkey = _make_id(sender)
 receivers = []
 for (receiverkey, r_senderkey), receiver in self.receivers:
 if r_senderkey == NONE_ID or r_senderkey == senderkey:
 receivers.append(receiver)
 if self.use_caching:
 if not receivers:
 self.sender_receivers_cache[sender] = NO_RECEIVERS
 else:
 # Note, we must cache the weakref versions.
 self.sender_receivers_cache[sender] = receivers
 non_weak_receivers = []
 for receiver in receivers:
 if isinstance(receiver, weakref.ReferenceType):
 # Dereference the weak reference.
 receiver = receiver()
 if receiver is not None:
 non_weak_receivers.append(receiver)
 else:
 non_weak_receivers.append(receiver)
 return non_weak_receivers

 def _remove_receiver(self, receiver=None):

 self._dead_receivers = True

connect方法

connect方法用于连接信号和信号处理函数，类似的概念相当于为某个事件（信号发出表示一个事件）注册观察者（处理函数），函数参数中receiver就是信号处理函数（函数也是对象，这太方便了），sender表示信号的发送者，比如Django框架中的post_save()这个信号，任何一个模型在save()函数调用之后都会发出这个信号，但是我们只想关注某一个模型 save()方法调用的事件发生，就可以指定sender为我们需要关注的模型类。

weak参数表示是否将receiver转换成弱引用对象，Siganl中默认会将所有的receiver转成弱引用，所以如果你的receiver是个局部对象的话，那么receiver可能会被垃圾回收期回收，receiver也就变成一个dead_receiver了，Siganl会在connect和disconnect方法调用的时候，清除dead_receiver。

dispatch_uid，这个参数用于唯一标识这个receiver函数，主要的作用是防止receiver函数被注册多次，这样会导致receiver函数会执行多次，这可能是我们不想要的一个结果。

disconnect方法

　　disconnect方法用于断开信号的接收器，函数内首先会生成根据sender和receiver对象构造出的一个标识lookup_key，在遍历receiver数组时，根据lookup_key找到需要disconnect的receiver然后从数组中删除这个receiver。

send和send_robust

send和send_robust方法都是用于发送事件的函数，不同点在于send_robust函数中会捕获信号接收函数发生的异常，添加到返回的responses数组中。

Siganl类的使用

Django signal的处理过程如下图所示：

内建signal的使用

模型相关：

• pre_save 对象save前触发
• post_save 对象save后触发
• pre_delete 对象delete前触发
• post_delete 对象delete后触发
• m2m_changed ManyToManyField 字段更新后触发

请求相关：

• request_started 一个request请求前触发
• request_finished request请求后触发

针对django自带的signal，我们只需要编写receiver 即可，使用如下。

第一步，编写receiver并绑定到signal

# myapp/signals/handlers.py

from django.dispatch import receiver
from django.core.signals import request_finished

## decorators 方式绑定
@receiver(request_finished, dispatch_uid="request_finished")
def my_signal_handler(sender, **kwargs):
 print("Request finished!================================")

# 普通绑定方式
def my_signal_handler(sender, **kwargs):
 print("Request finished!================================")

request_finished.connect(my_signal_handler)

#####################################################
# 针对model 的signal 
from django.dispatch import receiver
from django.db.models.signals import post_save

from polls.models import MyModel


@receiver(post_save, sender=MyModel, dispatch_uid="mymodel_post_save")
def my_model_handler(sender, **kwargs):
 print('Saved: {}'.format(kwargs['instance'].__dict__))

用dispatch_uid确保此receiver只调用一次

第二步，加载signal

# myapp/__init__py

default_app_config = 'myapp.apps.MySendingAppConfig'

# myapp/apps.py

from django.apps import AppConfig


class MyAppConfig(AppConfig):
 name = 'myapp'

 def ready(self):
 # signals are imported, so that they are defined and can be used
 import myapp.signals.handlers

到此，当系统受到request 请求完成后，便会执行receiver。

其他内建的signal，参考官方文档：

https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/signals/

自定义signal的使用

自定义signal，需要我们编写signal和receiver。

第一步,编写signal

myapp.signals.signals.py

importdjango.dispatch

my_signal = django.dispatch.Signal(providing_args=["my_signal_arg1", "my_signal_arg_2"])

第二步，加载signal

# myapp/__init__py

default_app_config = 'myapp.apps.MySendingAppConfig'
myapp/apps.py

from django.apps import AppConfig


class MyAppConfig(AppConfig):
 name = 'myapp'

 def ready(self):
 # signals are imported, so that they are defined and can be used
 import myapp.signals.handlers

第三步，事件触发时，发送signal

# myapp/views.py

from .signals.signals import my_signal

my_signal.send(sender="some function or class",
 my_signal_arg1="something", my_signal_arg_2="something else"])

自定义的signal，django已经为我们编写了此处的事件监听。

第四步，收到signal，执行receiver

# myapp/signals/handlers.py

from django.dispatch import receiver
from myapp.signals.signals import my_signal


@receiver(my_signal, dispatch_uid="my_signal_receiver")
def my_signal_handler(sender, **kwargs):
 print('my_signal received')

此时，我们自定义的signal 便开发完成了。

总结

以上就是本文关于Django中的Signal代码详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

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