对numpy中二进制格式的数据存储与读取方法详解

使用save可以实现对numpy数据的磁盘存储，存储的方式是二进制。查看使用说明，说明专门提

使用save可以实现对numpy数据的磁盘存储，存储的方式是二进制。查看使用说明，说明专门提到了是未经压缩的二进制形式。存储后的数据可以进行加载或者读取，通过使用load方法。

In [81]:np.save('demo',data1)

通过以上操作，数据data1被存储到了demo文件中，numpy会自动加上npy的文件后缀名。

In [82]: a =np.load('demo.npy')

In [83]: a

Out[83]: array([0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

通过上面的结果可以看出加载成功，而a获取了原来data1的数据对象信息。进行相等判断可以看出，两者等价。

In [84]: a ==data1

Out[84]: array([True, True, True, True, True, True, True, True, True, True], dtype=bool)

针对后缀名的自动追加，再次测试一下，如果参数中加上了npy的扩展名是否还会额外再增加一个？

In [85]:np.save('demo.npy',data1)

通过以上命令操作得出结论：如果在参数中加上了扩展名，扩展名将不会再次扩充。使用简单的编辑器打开二进制文件看看是否可读。

具体的信息如下：

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