python

超轻量级php框架startmvc

对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解

更新时间:2020-06-11 01:42:02 作者:startmvc
查看DataFrame中每一列是否存在空值:temp=data.isnull().any()#列中是否存在空值print(type(temp))print(

查看DataFrame中每一列是否存在空值:


temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值
print(type(temp))
print(temp)

结果如下,返回结果类型是Series,列中不存在空值则对应值为False:


<class 'pandas.core.series.Series'>
eventid False
iyear False
imonth False
iday False
approxdate True
extended False
resolution True
...
Length: 135, dtype: bool

列数太多,可以将Series转化为DataFrame不存在空值的列:


colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])

结果如下:


0 eventid
1 iyear
2 imonth
3 iday
...
Name: colname, dtype: object

如下取出某一列(nkill)存在空值的记录,返回一个DataFrame:


data[data.nkill.isnull()]

缺失值填充,inplace值为真代表直接在原DataFrame上进行操作:


data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)
 

以上这篇对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

Pandas DataFrame 缺失值