Django logging配置及使用详解

1.settings.py文件做开发离不开必定离不开日志,以下是我在工作中写Django项目常用的logging配置

1. settings.py文件

做开发离不开必定离不开日志, 以下是我在工作中写Django项目常用的logging配置.

# 日志配置
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")

LOGGING = {
 'version': 1, # 保留字
 'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已经存在的日志实例
 'formatters': { # 定义日志的格式
 'standard': {
 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
 '[%(levelname)s][%(message)s]'
 },
 'simple': {
 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
 },
 'collect': {
 'format': '%(message)s'
 }
 },
 'filters': { # 定义日志的过滤器
 'require_debug_true': {
 '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
 },
 },
 'handlers': { # 日志处理程序
 'console': {
 'level': 'DEBUG',
 'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
 'class': 'logging.StreamHandler',
 'formatter': 'simple'
 },
 'SF': {
 'level': 'INFO',
 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，根据文件大小自动切
 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
 'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M（最好不要超过1G）
 'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
 'formatter': 'standard',
 'encoding': 'utf-8', # 文件记录的编码格式
 },
 'TF': {
 'level': 'INFO',
 'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件，根据时间自动切
 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
 'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
 'when': 'D', # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
 'formatter': 'standard',
 'encoding': 'utf-8',
 },
 'error': {
 'level': 'ERROR',
 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件
 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M
 'backupCount': 5,
 'formatter': 'standard',
 'encoding': 'utf-8',
 },
 'collect': {
 'level': 'INFO',
 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
 'backupCount': 5,
 'formatter': 'collect',
 'encoding': "utf-8"
 }
 },
 'loggers': { # 日志实例
 '': { # 默认的logger应用如下配置
 'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除
 'level': 'DEBUG',
 'propagate': True, # 是否向上一级logger实例传递日志信息
 },
 'collect': { # 名为 'collect' 的logger还单独处理
 'handlers': ['console', 'collect'],
 'level': 'INFO',
 }
 },
}

2. 在Django根目录下创建log文件夹

3. logging的使用

有了logging配置之后, 我们在今后的项目中, 就尽量不再使用print语句来打印信息, 进行BUG调试. 更专业的我们将使用logger对象来保存并打印错误信息.

例如:

import logging

# 实例化logging对象,并以当前文件的名字作为logger实例的名字
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个名字叫做 collect 的日志实例
logger_c = logging.getLogger('collect')

class Foo(object):
 def test(self, data):
 logger.debug(data) # 打印data
 try:
 ...
 except Exception as e:
 logger.error(str(e)) # 保存并打印错误信息

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。