详解Node.js amqplib 连接 Rabbit MQ最佳实践

客户端设置connection_name在建立连接时，设置connection_name属性，可以在RabbitMQManagerment中查看

客户端设置connection_name

在建立连接时，设置connection_name属性，可以在RabbitMQ Managerment 中查看到连接来自那个实例。

amqp.connect(rabbitMqAddress, {
 clientProperties: {
 connection_name: 'your host name'
 }
})

队列属性autoDelete durable

如无必要，建议将队列设置成自动删除，这个在TCP连接断开后，队列会自动删除。另外也不要使用持久化队列。

channel.assertQueue(queueName, {
 autoDelete: true,
 durable: false
})

connnection 和 channel管理

connnection的内存消耗。一个connection至少要使用100kb的内存空间，过多的connetion占用将会导致内存溢出，服务崩溃等问题。(我曾遇到过生产系统，RabbitMQ连接过多，系统一直处于崩溃边缘的险境)

重用connection或者channel，而不要重复开关，下面给出AMQP各个阶段所耗费的tcp包，重复的开关，将会导致

• AMQP connections: 7 TCP packages
• AMQP channel: 2 TCP packages
• AMQP publish: 1 TCP package (more for larger messages)
• AMQP close channel: 2 TCP packages
• AMQP close connection: 2 TCP packages

Total 14-19 packages (+ Acks)

一个进程，一个channel, 一个connection，如果一个pod向RabbitMQ建立了多条tcp连接，你就要警惕了。

监控进程与RabbitMQ TCP连接数，将NodeJS的运行信息写入influxDB，并在grafana做监控和告警。其中tcp连接数可以使用shelljs执行命令获取。

function getRabbitMqConnnectionCount (params) {
 shell.exec(`netstat -nt | grep ${rabbitmqHost} | wc -l`, (code, stdout, stderr) => {
 try {
 if (code === 0) {
 rabbitMqConnnectionCount = parseInt(stdout) || 0
 }
 } catch (error) {
 log.error(error.message)
 }
 })
}

参考

https://www.cloudamqp.com/blog/2017-12-29-part1-rabbitmq-best-practice.html https://www.cloudamqp.com/blog/2018-01-08-part2-rabbitmq-best-practice-for-high-performance.html https://www.cloudamqp.com/blog/2018-01-19-part4-rabbitmq-13-common-errors.html

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。