Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例

这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的FeatureMap（其余网络只需要替换就可以了）索

这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的Feature Map （其余网络只需要替换就可以了）

索引可以这样获得

vgg = models.vgg19(pretrained=True).features.eval()
print (vgg)

Feature Map可利用下面的class

class Vgg16(nn.Module):
 def __init__(self, pretrained=True):
 super(Vgg16, self).__init__()
 self.net = models.vgg16(pretrained).features.eval()
 
 def forward(self, x):
 out = []
 for i in range(len(self.net)):
 x = self.net[i](x)
 if i in [3, 8, 15, 22, 29]:
 # print(self.net[i])
 out.append(x
 return out

以上这篇Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。