Django框架序列化与反序列化操作详解

本文实例讲述了Django框架序列化与反序列化操作。分享给大家供大家参考，具体如下：Serial

本文实例讲述了Django框架序列化与反序列化操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

Serializer类

1.定义：

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承rest_framework.serializers.Serializer。

例：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
 """图书数据序列化器"""
 id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
 name = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
 pub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
 readcount = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
 commentcount = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
 image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

2.字段与选项：

常用字段类型：

选项参数：

通用参数：

3.Serialize对象：

构造方法：

Serializer(instance, data, **kwarg)

(1)用于序列化时，将模型类对象传入instance参数 (2)用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数 (3)除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外 添加数据。

例：

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。

序列化

1.基本使用：

(1)查询对象： 例：

from book.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=4) # 单个对象
books = BookInfo.objects.all() # 多个对象

(2)构造序列化对象：

from book.serializers import BookInfoSerializer
serializer = BookInfoSerializer(book) # 单个对象
serializers = BookInfoSerializer(books,many=True) # 多个对象需要添加many参数

(3)获取序列化数据：

serializer.data

2.外键嵌套使用：

(1)PrimaryKeyRelatedField：

此字段将被序列化为关联对象的主键。

book = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书',read_only=True)

或者

book=serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书',queryset=BookInfo.objects.all())

指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数：

• 包含read_only=True参数时，该字段将不能用作反序列化使用
• 包含queryset参数时，将被用作反序列化时参数校验使用

结果：

{'id': 10, 'book': 3, 'description': '独孤九剑', 'gender': 1, 'name': '令狐冲'}

(2)StringRelateField：

此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式（即__str__方法的返回值）

book = serializers.StringRelatedField(label='图书')

结果：

{'description': '独孤九剑', 'name': '令狐冲', 'gender': 1, 'book': '笑傲江湖', 'id': 10}

(3)使用关联对象的序列化器：

book = BookInfoSerializer()

结果：

{'book': OrderedDict([('id', 3), ('name', '笑傲江湖'), ('pub_date', '1995-12-24'),  ('readcount', 28), ('commentcount',  ('image', None)]), 'gender': 1, 'name': '令狐冲',  'description': '独孤九剑', 'id': 10}

反序列化

1.验证：

(1)字段验证：

from book.serializers import BookInfoSerializer
data = {'pub_date':'2010-1-1','name':'python高级'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 验证成功返回True，失败返回False

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

(2)字段选项：

可在序列化器中设置字段的属性，来限制数据，对数据进行验证。

例：

(3)单个字段验证：

当我们的类型和选项都满足条件之后,我们需要对单个字段的值进行校验,我们在序 列化器中实现方法以 validate_ 开头以字段名结尾的函数

格式：

def validate_字段名(self,value):
...
return value

例：

def validate_readcount(self,value):
 if value < 0:
 raise serializers.ValidationError('阅读量不能为负数')
 # 验证完成之后,需要将 value返回
 return value

(4)多的字段验证：

对多个字段进行校验的时候,我们在序列器中实现

格式：

 def validate(self,attrs)
...
 return attrs

例：

def validate(self, data):
 # attrs = data
 # params --> 序列化器data --> attrs
 """
 data = {
 'name':'python',
 'pub_date':'2000-1-1',
 'readcount':10,
 'commentcount':100
 }
 """
 readcount = data.get('readcount')
 # if readcount<0:
 # raise serializers.ValidationError()
 commentcount = data.get('commentcount')
 if readcount<commentcount:
 raise serializers.ValidationError('评论量不能大于阅读量')
 #校验完成之后,必须要将数据返回回去
 return data

(5)自定义验证：

在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为

例：

name=serializers.CharField(max_length=20,validators=[custom_validate)]
def custom_validate(self):
if self == 'admin':
raise serializers.ValidationError('admin不可用')
 raise serializers.ValidationError('我就是来捣乱的')

2.保存：

如果在验证成功后，想要基于validated_data完成数据对象的创建，可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

(1)create方法：

def create(self, validated_data):
 # validated_data 验证之后的数据
 # params(前端提交的数据) --> data(序列器接受的数据) --> attrs(多个字段 校验) --> validated_data(校验之后)
 # 如果前段提交的数据 经过序列化器的验证之后完全满足需求,则
 # validated_data = params
 """
 validated_data:
 data = {
 'name':'python',
 'pub_date':'2000-1-1',
 'readcount':10000,
 'commentcount':100
 }
 """
 # book = BookInfo()
 # book.save()
 book = BookInfo.objects.create(**validated_data)
 # 需要将创建的对象返回
 return book
( return BookInfo.objects.create(**validated_data)也可)

(2)update方法：

 def update(self, instance, validated_data):
"""更新，instance为要更新的对象实例"""
 instance.name = validated_data.get('name', instance.name)
 instance.pub_date = validated_data.get('pub_date', instance.pub_date)
 instance.readcount = validated_data.get('readcount', instance.readcount)
...
instance.save()
 return instance

实现了上述两个方法后，在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

例：

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

两点说明：

1） 在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

serializer.save(owner=request.user)

2）默认序列化器必须传递所有required的字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

serializer = BookInfoSerializer(instance=book, data={'pub_date': '2999-1-1'}, partial=True)

模型类序列化器BookModelSerializer

1.定义：

例：

创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):

 class Meta:
 model = BookInfo
 fields = '__all__'

2.指定字段：

(1)全部字段：

fields = '__all__'

(2)排除字段：

exclude = ['xxx', 'xxxx'...]

(3)指定字段：

fields = ['xxx', 'xxxx'...]

(4)只读字段：

read_only_fields = ['xxx', 'xxxx'...]

3.添加额外参数：

可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

例：

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = BookInfo
 fields = ('id','name', 'readcount', 'commentcount')
 read_only_fields = ('id', 'readcount', 'commentcount')
 extra_kwargs = {
 'readcount': {'min_value': 0, 'required': True},
 'commentcount': {'max_value': 0, 'required': True},
 }

希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。