在Python中等距取出一个数组其中n个数的实现方式

应用场景：实验中不断得到新数据，想将数据图形化，但随着时间推移，数据越来越多，此

应用场景：

实验中不断得到新数据，想将数据图形化，但随着时间推移，数据越来越多，

此时需要我们等距选择数据列表中固定数量的数据，来进行图形化。

注：保留首尾数据。

import numpy as np
 
a = np.arange(0, 10)
b = np.arange(0, 15)
c = np.arange(0, 20)
d = np.arange(0, 30)
e = np.arange(10, 40)
f = np.arange(0, 100)
 
 
def pick_arange(arange, num):
 if num > len(arange):
 print("# num out of length, return arange:", end=" ")
 return arange
 else:
 output = np.array([], dtype=arange.dtype)
 seg = len(arange) / num
 for n in range(num):
 if int(seg * (n+1)) >= len(arange):
 output = np.append(output, arange[-1])
 else:
 output = np.append(output, arange[int(seg * n)])
 print("# return new arange:", end=' ')
 return output
 
 
print(pick_arange(a, 10))
print(pick_arange(a, 11))
print(pick_arange(b, 10))
print(pick_arange(c, 10))
print(pick_arange(d, 10))
print(pick_arange(e, 10))
print(pick_arange(f, 10))
print(pick_arange(f, 20))

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Python 等距 数组 n个数