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Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作示例

更新时间:2020-08-11 03:12:01 作者:startmvc
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

标准Logistic函数为:


f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )

其导函数为:


f'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )

下面使用matplotlib绘制逻辑斯蒂函数及其导函数的曲线。

Python代码:


# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.linspace(-10, 10, 1000)
b = 1.0 / (1.0 + np.exp(-a))
c = b * (1 - b)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )')
plt.plot(a, b)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('f\'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )')
plt.plot(a, c)
plt.show()

运行结果:

Python matplotlib 绘制Logistic曲线