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高斯分布

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#高斯分布

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。...

Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码

Python说来简单也简单，但是也不简单，尤其是再跟高数结合起来的时候。。。正态分布（Nor..

Python 图像处理: 生成二维高斯分布蒙版的实例

在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合..

Python画图高斯分布的示例

如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefgaussian(sigma,x,u):y=np.exp(-(x-u)**2/(2*sigma**..

python高斯分布概率密度函数的使用详解

如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipyimportstatsfrommatplotlibimportstylestyle.use('fiveth..

Python数据可视化实现正态分布（高斯分布）

正态分布（Normaldistribution）又成为高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期..

python 多维高斯分布数据生成方式

我就废话不多说了，直接上代码吧！importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgen_clusters():mean1=[0,0]..

使用python模拟高斯分布例子

正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution）正态曲..

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