pytorch中tensor张量数据类型的转化方式
1.tensor张量与numpy相互转换tensor----->numpyimporttorcha=torch.ones([2,5])tensor([[1.,1.,1.,1.,1.],[1.,1.,1.,1
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tf.gather和gather_nd从params中收集数值，tf.scatter_nd和tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严
获取Tensor的维数>>>importtensorflowastf>>>tf.__version__'1.2.0-rc1'>>>x=tf.placeholder(d
**一tf.concat()函数–合并**In[2]:a=tf.ones([4,35,8])In[3]:b=tf.ones([2,35,8])In[4]:c=tf.concat([a,b],axis=0)In[5]:
如下所示：importtensorflowastfa=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]],[[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,1