TensorFlow

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TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API)。自2015年11月9日起,TensorFlow依据阿帕奇授权协议(Apache 2.0 ope...

TensorFlow在MAC环境下的安装及环境搭建

给大家分享一下TensorFlow在MAC系统中的安装步骤以及环境搭建的操作流程。TensorFlow底层的图..

使用tensorflow实现AlexNet

AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军,虽然过去了很长时间,但是作为深度学习中的经典模型,Al..

python tensorflow基于cnn实现手写数字识别

一份基于cnn的手写数字自识别的代码,供大家参考,具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importtensorfl..

Win7下Python与Tensorflow-CPU版开发环境的安装与配置过程

以此文记录Python与Tensorflow及其开发环境的安装与配置过程,以备以后参考。1硬件与系统条..

用tensorflow实现弹性网络回归算法

本文实例为大家分享了tensorflow实现弹性网络回归算法,供大家参考,具体内容如下python代..

tensorflow中next_batch的具体使用

本文介绍了tensorflow中next_batch的具体使用,分享给大家,具体如下:此处给出了几种不同的n..

详解Tensorflow数据读取有三种方式(next_batch)

Tensorflow数据读取有三种方式:Preloadeddata:预加载数据Feeding:Python产生数据,再把数据喂给后..

python使用tensorflow保存、加载和使用模型的方法

使用Tensorflow进行深度学习训练的时候,需要对训练好的网络模型和各种参数进行保存,以..

TensorFlow高效读取数据的方法示例

概述最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例,可以参考。关于Tensorflow读取数据,官网给出..

详解tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类

利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤1.读取图片文件2.产生用于训练的批次3.定..

Tensorflow环境搭建的方法步骤

What?我们需要通过VMware虚拟机平台+Ubuntu虚拟机+安装pip的方式来搭建TensorFlow的环境。官网..

Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords的方法

学习谷歌的深度学习终于有点眉目了,给大家分享我的Tensorflow学习历程。tensorflow的官方中..

初探TensorFLow从文件读取图片的四种方式

本文记录一下TensorFLow的几种图片读取方法,官方文档有较为全面的介绍。1.使用gfile读图片..

TensorFlow如何实现反向传播

使用TensorFlow的一个优势是,它可以维护操作状态和基于反向传播自动地更新模型变量。Tenso..

tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法

TensorFlow提供了TFRecords的格式来统一存储数据,理论上,TFRecords可以存储任何形式的数据。TF..

TensorFlow实现创建分类器

本文实例为大家分享了TensorFlow实现创建分类器的具体代码,供大家参考,具体内容如下创..

python tensorflow学习之识别单张图片的实现的示例

假设我们已经安装好了tensorflow。一般在安装好tensorflow后,都会跑它的demo,而最常见的demo..

Tensorflow 利用tf.contrib.learn建立输入函数的方法

在实际的业务中,可能会遇到很大量的特征,这些特征良莠不齐,层次不一,可能有缺失,..

Tensorflow的可视化工具Tensorboard的初步使用详解

当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时,我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的..

tensorflow输出权重值和偏差的方法

使用tensorflow训练模型时,我们可以使用tensorflow自带的Save模块tf.train.Saver()来保存模型,使用方..