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bp神经网络

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BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。...

神经网络python源码分享

神经网络的逻辑应该都是熟知的了，在这里想说明一下交叉验证交叉验证方法：看图大概就..

Python使用numpy实现BP神经网络

本文完全利用numpy实现一个简单的BP神经网络，由于是做regression而不是classification，因此在..

BP神经网络原理及Python实现代码

本文主要讲如何不依赖TenserFlow等高级API实现一个简单的神经网络来做分类，所有的代码都..

用Python实现BP神经网络（附代码）

用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢？前两期线性回归及逻辑回归项目已发布（..

基于python的BP神经网络及异或实现过程解析

BP神经网络是最简单的神经网络模型了，三层能够模拟非线性函数效果。难点：如何确定初..

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