小波分析

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#小波分析
小波(Wavelet)这一术语,顾名思义,“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性;而称之为“波”则是指它的波动性,其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比,小波变换是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier变换的困难问题,成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。...

python利用小波分析进行特征提取的实例

如下所示:#利用小波分析进行特征分析#参数初始化inputfile='C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/..

浅谈Python小波分析库Pywavelets的一点使用心得

本文介绍了Python小波分析库Pywavelets,分享给大家,具体如下:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimpo..