Python对数据进行插值和下采样的方法
使用Python进行插值非常方便，可以直接使用scipy中的interpolateimportnumpyasnpx1=np.linspace(1,4096,1024
在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。插值：用来填充图像变换时像素之间的空隙。...
使用Python进行插值非常方便，可以直接使用scipy中的interpolateimportnumpyasnpx1=np.linspace(1,4096,1024
引入Vue.js，通过script形式，vue官网语法记录创建vue应用，数据和DOM已经被建立了关联，所有
Vue.js使用了基于HTML的模板语法，允许开发者声明式地将DOM绑定至底层Vue实例的数据。所有Vu
插值对于一些时间序列的问题可能比较有用。Showthecodedirectly:importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplo
我就废话不多说了，直接上代码吧！#coding=utf-8importcv2importnumpyasnp'''双线性插值'''img=cv2.imread