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机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。...

本文实例讲述了PHP实现机器学习之朴素贝叶斯算法。分享给大家供大家参考，具体如下：机..

本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树学..

本文为大家分享了机器学习10大经典算法，供大家参考，具体内容如下1、C4.5C4.5算法是机器..

13个机器学习的框架偏向于Python的原因，供大家参考，具体内容如下前言主要有以下原因:1.P..

数据平台Kaggle近日发布了2017机器学习及数据科学调查报告，这也是Kaggle首次进行全行业调..

毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工..

决策树分类与上一篇博客k近邻分类的最大的区别就在于，k近邻是没有训练过程的，而决策..

由于Rosenblatt感知器的局限性，对于非线性分类的效果不理想。为了对线性分类无法区分的..

python有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简..

本文实例为大家分享了树回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/b..

本文实例为大家分享了pythonK均值聚类的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-..

一、算法简要我们希望有这么一种函数：接受输入然后预测出类别，这样用于分类。这里，..

一、决策树原理决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。决策树..

本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归..

机器学习分两大类，有监督学习(supervisedlearning)和无监督学习(unsupervisedlearning)。有监督学习..

上节基本完成了SVM的理论推倒，寻找最大化间隔的目标最终转换成求解拉格朗日乘子变量alp..

做机器学习的一定对支持向量机（supportvectormachine-SVM）颇为..

本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容，同时介绍了一些机器学习中的概念..

从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧，之..

决策树也是有监督机器学习方法。电影《无耻混蛋》里有一..

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