pytorch 实现在预训练模型的 input上增减通道
如何把imagenet预训练的模型,输入层的通道数随心所欲的修改,从而来适应自己的任务#增加
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最近在做一个项目,用双通道神经网络,每个通道输入不同数据训练,具有相同label。开始
我就废话不多说了,直接上代码吧!importcv2img=cv2.imread("1.jpg")b,g,r=cv2.split(img) #分离函数m