解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题

如果单独是>>>df.fillna(0)>>>print(df)#可以看到未发生改变>>>print(df.fillna(0))#

如果单独是

>>> df.fillna(0)
>>> print(df) # 可以看到未发生改变
 
 
>>> print(df.fillna(0)) # 如果直接打印是可以看到填充进去了
>>> print(df) # 但是再次打印就会发现没有了，还是Nan

将其Nan全部填充为0，这时再打印的话会发现根本未填充，这是因为没有加上参数inplace参数。

一定要将inplace = True加入参数，这样才能让源数据发生改变并保存。

>>> df.fillna(0, inplace = True)
>>> print(df) #可以看到发生改变
 

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