python实现百度OCR图片识别过程解析

这篇文章主要介绍了python实现百度OCR图片识别过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细

这篇文章主要介绍了python实现百度OCR图片识别过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

代码如下

import base64
import requests

class CodeDemo:
 def __init__(self,AK,SK,code_url,img_path):
 self.AK=AK
 self.SK=SK
 self.code_url=code_url
 self.img_path=img_path
 self.access_token=self.get_access_token()

 def get_access_token(self):
 token_host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={ak}&client_secret={sk}'.format(ak=self.AK,sk=self.SK)
 header={'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
 response=requests.post(url=token_host,headers=header)
 content = response.json()
 access_token=content.get("access_token")
 return access_token

 def getCode(self):
 header = {
 "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
 }
 def read_img():
 with open(self.img_path, "rb")as f:
 return base64.b64encode(f.read()).decode()

 image = read_img()
 response=requests.post(url=self.code_url,data={"image":image,"access_token":self.access_token},headers=header)
 return response.json()

if __name__ == '__main__':
 AK = "" # 官网获取的AK
 SK = "" # 官网获取的SK
 code_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate" # 百度图片识别接口地址
 img_path=r"" # 识别图片的地址

 code_obj=CodeDemo(AK=AK,SK=SK,code_url=code_url,img_path=img_path)
 res=code_obj.getCode()
 code=res.get("words_result")[0].get("words")
 print(res)
 print(code)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。