当在子类需要调用父类的方法时，在python2.2之前，直接用类名调用类的方法，即非绑定的类
当在子类需要调用父类的方法时，在python2.2之前，直接用类名调用类的方法，即非绑定的类方法，并把自身对象self作参数传进去。
class A(object):
def say(self):
print 'I am A'
class B(A):
def say(self):
print 'I am B'
A.say(self)
b = B()
b.say()
输出
I am B
I am A
这样运作挺好，不过有个问题，当父类改了名字时，就要把这些显式调用父类的一个个更正，子类和父类耦合比较高。 于是python2.2后就推出了super()函数来避免硬编码，不用关心父类名叫什么。 使用super()函数，上面的代码可以写成如下。
class B(A):
def say(self):
print 'I am B'
super(B,self).say()
python3.0后，又做了改良，super()函数不用传参数，即上面的那行代码直接super().say()就行了。
需要注意的问题:
- super只能用在新式类中。
- super在多重继承有问题,如果子类继承多个父类，那么super调用第一个父类的方法。
- 不要混用这两种调用父类方法的方案，要么都用非绑定的类方法，要么都用super。不然可能导致没被调用或者被调用多次。
BUT： 不要一说到 super 就想到父类！super 指的是 MRO 中的下一个类！ 一说到 super 就想到父类这是初学者很容易犯的一个错误，也是我当年犯的错误。
def super(cls, inst):
mro = inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]
两个参数 cls 和 inst 分别做了两件事： 1. inst 负责生成 MRO 的 list 2. 通过 cls 定位当前 MRO 中的 index, 并返回 mro[index + 1] 这两件事才是 super 的实质，一定要记住！ MRO 全称 Method Resolution Order，它代表了类继承的顺序。
举个例子：
class Root(object):
def __init__(self):
print("this is Root")
class B(Root):
def __init__(self):
print("enter B")
# print(self) # this will print <__main__.D object at 0x...>
super(B, self).__init__()
print("leave B")
class C(Root):
def __init__(self):
print("enter C")
super(C, self).__init__()
print("leave C")
class D(B, C):
pass
d = D()
print(d.__class__.__mro__)
输出
enter B
enter C
this is Root
leave C
leave B
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.Root'>, <type 'object'>)
知道了 super 和父类其实没有实质关联之后，我们就不难理解为什么 enter B 下一句是 enter C 而不是 this is Root（如果认为 super 代表“调用父类的方法”，会想当然的认为下一句应该是this is Root）。流程如下，在 B 的 __init__ 函数中：
super(B, self).__init__()
首先，我们获取 self.__class__.__mro__，注意这里的 self 是 D 的 instance 而不是 B 的
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.Root'>, <type 'object'>)
顺便说一句为什么 B 的 __init__ 会被调用：因为 D 没有定义 __init__，所以会在 MRO 中找下一个类，去查看它有没有定义 __init__，也就是去调用 B 的 __init__。
其实这一切逻辑还是很清晰的，关键是理解 super 到底做了什么。
Python super