浅谈python类属性的访问、设置和删除方法

类属性和对象属性我们把定义在类中的属性称为类属性，该类的所有对象共享类属性，类属

类属性和对象属性

我们把定义在类中的属性称为类属性，该类的所有对象共享类属性，类属性具有继承性，可以为类动态地添加类属性。

对象在创建完成后还可以为它添加额外的属性，我们把这部分属性称为对象属性，对象属性仅属于该对象，不具有继承性。

类属性和对象属性都会被包含在dir()中，而vars()是仅包含对象属性。vars()跟__dict__是等同的。

类属性和对象属性可类比于Java中的static成员和非static成员，只不python中的类属性和对象属性都是可以动态添加（和删除）的。

class A(object):

 name='orisun'

 def __init__(self):
 self.age=10

class B(A):

 city='bei jing'

 def __init__(self):
 self.tempurature=20

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 print dir(A)
 print dir(a)
 print a.__dict__
 print vars(a)

 print 
 b=B()
 print dir(B)
 print dir(b)
 print b.__dict__
 print vars(b)

输出

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
{'age': 10}
{'age': 10}

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name', 'tempurature']
{'tempurature': 20}
{'tempurature': 20}

动态地为类添加类属性后，该类的所有对象也都添加了该属性（即使是动态添加类属性之前创建的对象）。通过实例修改属性，并不会影响其他实例的同名属性和类上的同名属性。

class A(object):

 name='orisun'

 def __init__(self):
 self.age=10

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 print dir(a)
 A.city='BeiJing' #动态添加类属性，会反应到所有对象上
 b=A()
 A.name='zcy' #动态修改类属性，会反应到所有对象上
 print dir(b)
 print dir(a)
 print a.name 
 b.name='tom' #通过实例修改属性，并不会影响其他实例的同名属性和类上的同名属性
 print a.name
 print A.name
 print b.name

输出

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name']
zcy
zcy
zcy
tom

下文中讨论的全部是类属性，不涉及对象属性。

对属性的访问、设置和删除又分为2种情况：

1.通过对象（实例）访问、设置和删除属性，即obj.attr、obj.attr=val、del obj.attr

2.通过类访问、设置和删除属性，即Cls.attr、Cls.attr=val、del Cls.attr

本文将针对这2种情况分别讨论。

Descriptor

一个Descriptor是指实现了__get__的类，实现__set__和__delete__是可选的。同时实现了__get__和__set__则称为Data Descriptor，如果只实现了__get__则称为Non-data Descriptor。

class Descriptor(object):
 
 def __get__(self,instance,owner):
 return 'Descriptor in '+owner.__name__
 def __set__(self,obj,val):
 pass
 def __delete__(self,obj):
 pass

先给一个Descriptor的示例，__get__、__set__、__delete__的作用后文再细讲。

通过实例访问属性

__getattribute__、__getattr__、__get__和__dict__[attr]都是跟属性访问相关的方法，它们的优先级:

1.当类中定义了__getattribute__方法时，则调用__getattribute__。

2.如果访问的属性存在，且

2.1  属性是个Descriptor，是调用这个属性的__get__

2.2 属性不是Descriptor，则调用__dict__[attr]

3.如果类中没有定义该属性，则调用__getattr__

4.否则，抛出异常AttributeError　

验证4

class A(object):
 pass

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 print a.d

输出：

AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'

验证3

class A(object):
 def __getattr__(self,name):
 return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"


if __name__ == '__main__':
 a=A()
 print a.d

输出：

d not found in A object

 验证2.1

class Descriptor(object):
 
 def __get__(self,instance,owner):
 return 'Descriptor in '+owner.__name__
 

class A(object):
 d=Descriptor()
 def __getattr__(self,name):
 return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"


if __name__ == '__main__':
 a=A()
 print a.d

输出：

Descriptor in A

__getattr__并没有被调用。

验证2.2

class A(object):
 d=10
 def __getattr__(self,name):
 return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"


if __name__ == '__main__':
 a=A()
 print a.d

输出：

10

__getattr__并没有被调用。

验证1

class Descriptor(object):
 
 def __get__(self,instance,owner):
 return 'Descriptor in '+owner.__name__
 

class A(object):
 d=Descriptor()
 def __getattribute__(self,name):
 return '__getattribute__ '
 def __getattr__(self,name):
 return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"


if __name__ == '__main__':
 a=A()

输出：

__getattribute__ 

__get__和__getattr__并没有被调用。

通过实例设置属性

跟属性设置相关的方法有3个：__setattr__、__set__和__dict__[attr]=val。它们的优先级跟get正好反过来：

1.如果类中定义了__setattr__方法，则直接调用__setattr__

2.如果赋值的属性是个Descriptor，且

2.1  该Descriptor中定义了__set__，则直接调用__set__

2.2  该Descriptor中没有定义__set__，则调用__dict__[attr]=val

3.如果赋值的属性不是Descriptor，则直接调用__dict__[attr]=val

4.如果该属性不存在，则动态地添加该属性，然后调用__dict__[attr]=val进行赋值

验证4

class A(object):
 pass

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 a.d='hello'
 print a.d

输出：

hello

验证3

class A(object):
 d=10

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 a.d=30
 print a.d

输出：

30

验证2.2

class Descriptor(object):
 
 def __get__(self,instance,owner):
 return 'Descriptor in '+owner.__name__

class A(object):
 d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 a.d=30
 print a.d

输出：

30

验证2.1

class Descriptor(object):
 
 def __get__(self,instance,owner):
 return 'Descriptor in '+owner.__name__

 def __set__(self,instance,value):
 pass

class A(object):
 d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 a.d=30
 print a.d

输出

Descriptor in A

因为代码“a.d=30”调用了__set__，而__set__又什么都没做，所以属性d还是Descriptor对象（而非30），那么在执行"print a.d"时自然就调到了__get__

验证1

class Descriptor(object):
 
 def __get__(self,instance,owner):
 return 'Descriptor in '+owner.__name__

 def __set__(self,instance,value):
 print '__set__'

class A(object):
 d=Descriptor()

 def __setattr__(self,name,value):
 print '__setattr__'

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 a.d=30
 print a.d

输出

__setattr__
Descriptor in A

调用了__setattr__，而__set__并没有被调到。

通过实例删除属性

调用del instance.attr进行属性删除时可能会调到__delattr__或__delete__，它们的优先级跟set雷同。

1.如果类中定义了__delattr__方法，则直接调用__delattr__

2.如果赋值的属性是个Descriptor，且该Descriptor中定义了__delete__，则直接调用__delete__

3.如果赋值的属性是个Descriptor，且该Descriptor中没有定义__delete__，则会报异常AttributeError：属性是只读的

4.如果赋值的属性不是Descriptor，也会报异常AttributeError：属性是只读的

5.如果该属性不存在，则报异常AttributeError

验证5

class A(object):
 pass

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 del a.d

输出

AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'

验证4

class A(object):
 d=10

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 del a.d

输出

AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only

验证3

class Descriptor(object):
 
 def __get__(self,instance,owner):
 return 'Descriptor in '+owner.__name__


class A(object):
 d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 del a.d

输出

AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only

验证2

class Descriptor(object):
 
 def __get__(self,instance,owner):
 return 'Descriptor in '+owner.__name__

 def __delete__(self,instance):
 print '__delete__'

class A(object):
 d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 del a.d

输出

__delete__

验证1

class Descriptor(object):
 
 def __get__(self,instance,owner):
 return 'Descriptor in '+owner.__name__

 def __delete__(self,instance):
 print '__delete__'

class A(object):
 d=Descriptor()

 def __delattr__(self,name):
 print '__delattr__'

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 del a.d

输出

__delattr__

__delete__并没有被调用。

__get__  __set__  __delete__参数说明

class Descriptor(object):
 
 def __get__(self,obj,owner):
 return '__get__',self,obj,owner

 def __set__(self,obj,val):
 print '__set__',self,obj,val

 def __delete__(self,obj):
 print '__delete__',self,obj
 

class A(object):
 d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
 a=A()
 print a.d
 a.d=3
 del a.d

输出

('__get__', <__main__.Descriptor object at 0x100481c10>, <__main__.A object at 0x1004a0fd0>, <class '__main__.A'>)
__set__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0> 3
__delete__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0>

可见，3个方法参数中的obj是Descriptor属性所在的对象，而owner参数（__get__中的owner参数）是该对象所属的类。

在上面的讨论中我们是通过实例操作属性，如果你作一下对应转换："实例转换到类，类转换到MetaClass"，那就是通过类操作属性的规则。这种对应转换也是容易理解的，应该类是用于创建对象的，而MetaClass是用于创建类的。

class MetaClass(object):
 pass 

class A(object):
 __metaclass__=MetaClass

通过类访问属性

通过A.attr访问属性的规则为：

1.如果MetaClass中有__getattribute__，则直接返回该__getattribute__的结果。

2.如果attr是个Descriptor，则直接返回Descriptor的__get__的结果。

3.如果attr是通过属性，则直接返回attr的值

4.如果类中没有attr，且MetaClass中定义了__getattr__，则调用MetaClass中的__getattr__

5.如果类中没有attr，且MetaClass中没有定义__getattr__，则抛出异常AttributeError

通过类设置属性

通过A.attr=val给属性赋值时：

1.如果MetaClass中定义了__setattr__，则执行该__setattr__

2.如果该属性是Descriptor，且定义了__set__，则执行Descriptor的__set__

3.如果是普通属性或None-data Descriptor，则直接令attr=val

4.如果属性不存在，则动态给类添加该属性，然后进行赋值

通过类删除属性

通过del A.attr删除属性时：

1.如果MetaClass中定义了__delattr__，则执行该__delattr__

2.如果该属性是Descriptor，且定义了__delete__，则执行Descriptor的__delete__

3.如果是普通属性，或虽是Descriptor但是没有定义__delete__，则直接从A.__dict__中删除该属性

4.如果属性不存在，则抛出异常AttributeError

以上这篇浅谈python类属性的访问、设置和删除方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。