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Python类属性的延迟计算

更新时间:2020-04-24 23:00:01 作者:startmvc
所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。

优点

构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

实现


class LazyProperty(object):
 def __init__(self, func):
 self.func = func

 def __get__(self, instance, owner):
 if instance is None:
 return self
 else:
 value = self.func(instance)
 setattr(instance, self.func.__name__, value)
 return value


import math


class Circle(object):
 def __init__(self, radius):
 self.radius = radius

 @LazyProperty
 def area(self):
 print 'Computing area'
 return math.pi * self.radius ** 2

 @LazyProperty
 def perimeter(self):
 print 'Computing perimeter'
 return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类,Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰,下面来试试LazyProperty的魔法:


>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”,而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后,无论后续调用多少次都不会重复计算。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

Python 类属性 延迟计算