实习期间，服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据，最终我用Python实现了数据
实习期间，服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据，最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码，可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件，并将总的数据导出到Excel文件中，导出为Excel格式这样就比较方便统计了。
//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计，如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了，比较方便。
//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到一个新文件中，然后再从新文件中提取数据，最后将数据写入到Excel文件中
from pyExcelerator import *
import os
currentpath = os.getcwd()
testlog = open('test.mak','w')
os.mkdir(r'Excel')
print "currentpath: ",currentpath
for file in os.listdir(currentpath):
if os.path.isfile(os.path.join(currentpath,file))==True:
if file.find('.txt')>0: //如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了
file_ = open(file,'r')
content = file_.read()
file_.close()
testlog.write( content )
print 1
os.popen('log_parse.exe test.mak >> shuju.log')
print 2
for _file in os.listdir(currentpath):
if os.path.isfile(os.path.join(currentpath,_file))==True:
if _file.find('.log')>0:
work = Workbook()
works = work.add_sheet('Sheet1')
print 3
file_object = open(_file)
for i in range(0,2):
works.col(i).width = 10000
i = 0
for line in file_object:
line = line.rstrip('\n')
print 4
if not line.split():
i = i + 1
if line.strip():
array = line.split(':')
lineleft = array[0]
lineright = array[1]
works.write(i,0,lineleft)
works.write(i,1,lineright)
i = i + 1
_file = _file.rstrip('.log')
_file = 'Excel\%s.xls' % _file
work.save(_file)//其中的print 1 2 3 4 是我打的log如果不想要可以直接删掉。 使用该Python实现时直接将上面代码保存到 test.py的文件中就行了。
另外中间使用到了一个c++的提取可执行文件log_parse.exe，放在下面了。使用时将其与test.py放在同一目录下就可以了。
如果想方便的话可以建一个.bat文件写成命令行的形式，直接点击一下就可以自动完成所有的工作了，如下：
echo python test.py
我自己的实现是大约150M文件跑了一分半的时间出结果，我认为还比较理想。
以上这篇python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
python导出excel格式