用过NumPY的应该都知道，在二维数组中可以方便地使用区域切片功能，如下图：而这个功能
用过NumPY的应该都知道，在二维数组中可以方便地使用区域切片功能，如下图：
而这个功能在Python标准库的List中是不支持的，在List中只能以一维方式来进行切片操作：
但有时候我只想用一下这个功能，但又不想引入NumPY。其实这时候我也是可以在Python中实现的。这时候，只需在一个类中实现__getitem__特殊方法：
class Array:
"""实现__getitem__，支持序列获取元素、Slice等特性"""
def __init__(self, lst):
self.__coll = lst
def __repr__(self):
"""显示列表"""
return '{!r}'.format(self.__coll)
def __getitem__(self, key):
"""获取元素"""
slice1, slice2 = key
row1 = slice1.start
row2 = slice1.stop
col1 = slice2.start
col2 = slice2.stop
return [self.__coll[r][col1:col2] for r in range(row1, row2)]试试看：
a = Array([['a', 'b', 'c', 'd'],
['e', 'f', 'g', 'h'],
['i', 'j', 'k', 'l'],
['m', 'n', 'o', 'p'],
['q', 'r', 's', 't'],
['u', 'v', 'w', 'x']])
print(a[1:5, 1:3])
官方文档对__getitem__的解释：
简而言之，其主要用来获取self[key]的值。
我在这里为了突出问题解决，只列出了关键代码，异常判断、边界检查、条件限制，甚至其他一些特殊方法如__setitem__ 、 __delitem__与__len__等代码，需视实际情况添加。
当然，也有其他处理方式，如以下所示代码，但不同方法无疑给了我各种场景下的多种选项。
a = [['a', 'b', 'c', 'd'],
['e', 'f', 'g', 'h'],
['i', 'j', 'k', 'l'],
['m', 'n', 'o', 'p'],
['q', 'r', 's', 't'],
['u', 'v', 'w', 'x']]
sl = lambda row1, row2, col1, col2, lst: \
[lst[r][col1:col2] for r in range(row1, row2)]
sl(1, 5, 1, 3, a)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，Python编程一个吸引我的地方就是，它就像是一座金矿，挖着挖着很可能就挖出些意想不到的乐趣出来。希望本文的内容对大家学习或者使用python能有一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
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