python利用拉链法实现字典方法示例

前言字典也叫散列表,最大的特点是通过key来查找其对应的值其时间复杂度是O(1)，下面这篇

前言

字典也叫散列表,最大的特点是通过key来查找其对应的值其时间复杂度是O(1)，下面这篇文章就来给大家介绍介绍python利用拉链法实现字典的方法。

在Python中怎样用列表实现字典?

用列表实现字典最大的问题就是解决hash冲突,如果在列表中通过计算不同的key得到相同的相同了位置,这时候应该怎么办？

最简单的办法就是使用拉链法.

拉链法:就是在一个列表中每个位置再添加一个列表,这样就算是有hash冲突也能够存储进去,当选取的hash函数足够好,

num的数足够大,就能够保证列表中的每一个列表里面只有一个元素。根据key计算的元素所在的位置,然后来取值就能达

到O(1)的时间。

方法示例

class MyDict:
 def __init__(self, num=100): # 指定列表大小
 self._num = num
 self._lst = []
 for _ in range(self._num):
 self._lst.append([])

 def update(self, key, value): # 添加 key-value
 key_index = hash(key) % self._num
 for i, (k, v) in enumerate(self._lst[key_index]):
 if key == k:
 self._lst[key_index][i] = [key, value]
 break
 else:
 self._lst[key_index].append([key, value])

 def get(self, key): # 根据指定的 key 弹出值
 key_index = hash(key) % self._num
 for k, v in self._lst[key_index]:
 if k == key:
 return v
 else:
 raise KeyError('No such {} key'.format(key))

 def pop(self, key): # 根据 key 弹出元素 并且删除
 key_index = hash(key) % self._num
 for i, (k, v) in enumerate(self._lst[key_index]):
 if k == key:
 result = v
 self._lst.pop(i)
 return result
 else:
 raise KeyError('No such {} key'.format(key))

 def __getitem__(self, key): # 可以通过下标来取值
 key_index = hash(key) % self._num
 for k, v in self._lst[key_index]:
 if k == key:
 return v
 else:
 raise KeyError('No such {} key'.format(key))

 def keys(self): # 取得所有的key
 for index in range(self._num):
 for k, v in self._lst[index]:
 yield k

 def values(self): # 取得所有的 value
 for index in range(self._num):
 for k, v in self._lst[index]:
 yield v

 def items(self): # 取得所有的条目
 for index in range(self._num):
 for item in self._lst[index]:
 yield item

通过key查到的时间，可见下图

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。