python 读取excel文件生成sql文件实例详解

python读取excel文件生成sql文件实例详解学了python这么久，总算是在工作中用到一次。这次是

python 读取excel文件生成sql文件实例详解

学了python这么久，总算是在工作中用到一次。这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中。这个逻辑用java来写的话就太重了，所以这次考虑通过python脚本来实现。

在此之前需要给python添加一个xlrd模块，这个模块是专门用来操作excel文件的。

在mac中可以通过easy_install xlrd命令实现自动安装模块

import xdrlib ,sys
import xlrd
def open_excel(file= a.xlsx'):
 try:
 data = xlrd.open_workbook(file)#打开excel文件
 return data
 except Exception,e:
 print str(e)

def excel_table_bycol(file='a.xlsx',colindex=[0],table_name='Sheet1'):
 data = open_excel(file)
 table = data.sheet_by_name(table_name)#获取excel里面的某一页
 nrows = table.nrows#获取行数
 colnames = table.row_values(0)#获取第一行的值，作为key来使用，对于不同的excel文件可以进行调整
 list = []
 #（1，nrows）表示取第一行以后的行，因为第一行往往是表头
 for rownum in range(1,nrows):
 row = table.row_values(rownum)
 if row:
 app = {}
 for i in colindex:
 app[str(colnames[i]).encode("utf-8")] = str(row[i]).encode("utf-8")#将数据填入一个字典中，同时对数据进行utf-8转码，因为有些数据是unicode编码的
 list.append(app)#将字典加入列表中去
 return list
def main():
 #colindex是一个数组，用来选择读取哪一列，因为往往excel中的一小部分才是我们需要的
 tables = excel_table_bycol(colindex=[1,4],table_name=u'areaCode')
 file = open('channel_area_code.sql','w')#创建sql文件，并开启写模式
 for row in tables:
 if row['area_code'] != '':
 file.write("update table_name set para1='%s' where para2='%s';\n"%(row['para1'],row['para2']))#往文件里写入sql语句
if __name__=="__main__":
 main()

这并非是一个通用的python脚本，还是需要根据excel文件的格式作出一些调整,但是代码并不复杂，开发速度也很快，比以前用java是轻松多了。

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