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Python实现的快速排序算法详解

更新时间:2020-05-05 14:18:01 作者:startmvc
本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:快速排序基

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:


def parttion(v, left, right):
 key = v[left]
 low = left
 high = right
 while low < high:
 while (low < high) and (v[high] >= key):
 high -= 1
 v[low] = v[high]
 while (low < high) and (v[low] <= key):
 low += 1
 v[high] = v[low]
 v[low] = key
 return low
def quicksort(v, left, right):
 if left < right:
 p = parttion(v, left, right)
 quicksort(v, left, p-1)
 quicksort(v, p+1, right)
 return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:


before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

Python 快速排序 算法