和旧版的Python2.7教程相比,新增内容包括:新增命名关键字参数的使用;新增StringIO和BytesIO
和旧版的Python 2.7教程相比,新增内容包括:
- 新增命名关键字参数的使用;
- 新增StringIO和BytesIO;
- 新增datetime的使用;
- 新增urllib的使用;
- 新增枚举类型的使用;
- 新增virtualenv的使用;
- 新增asyncio编程;
- 新增aiohttp编程;
- 实战的Web App已完全基于asyncio重写。
本文将详细给大家介绍Python3中类、模块、错误与异常、文件的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
类
面向对象设计思想是 Class 抽象的,Instance 一个个具体的 Class,比如学生是抽象的 Class,而张三李四就是一个个具体学生。
定义
Class 大驼峰命名法。仅供內部用的 Class,名称前会加一个底线。
类定义一般格式:
class Student:
pass
# 或者
class Developer(object):
pass
object 表示该类是从哪个类继承下来的,object 是最终的父类。
class Developer(object):
# 定义类属性
name = 'WuXiaolong'
site = 'http://wuxiaolong.me/'
# 变量名两个下划线开头,定义私有属性, 这样在类外部无法直接进行访问,类的私有方法也是如此
__sex = 0
# 定义构造方法
def __init__(self, name, site, sex):
self.name = name
self.site = site
self.__sex = sex
# 类方法
def get_sex(self):
return self.__sex
def set_sex(self, sex):
self.__sex = sex
# 调用:
if __name__ == '__main__':
# 实例化类
developer = Developer('wxl', 'http://wuxiaolong.me/', 1) # 实例化成变量
print(developer.site, developer.get_sex()) # 访问类的属性和方法
注意:以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量或方法,即保护类型,只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import *。
单继承
class Developer(object):
# 定义类属性
name = 'WuXiaolong'
site = 'http://wuxiaolong.me/'
# 变量名两个下划线开头,定义私有属性, 这样在类外部无法直接进行访问,类的私有方法也是如此
__sex = 0
# 定义构造方法
def __init__(self, name, site, sex):
self.name = name
self.site = site
self.__sex = sex
# 类方法
def get_sex(self):
return self.__sex
def set_sex(self, sex):
self.__sex = sex
# 单继承
class AndroidCoder(Developer):
coder_id = 1024
# 定义构造方法
def __init__(self, name, site, sex, coder_id):
# 调用父类构造方法
# Developer.__init__(self, name, site, sex) # 老办法
super(AndroidCoder, self).__init__(name, site, sex) # 采用新式
self.coder_id = coder_id
# 重写父类的方法
def set_sex(self, sex):
self.__sex = sex
print('这是个秘密')
def get_sex(self):
return self.__sex
# 调用:
if __name__ == '__main__':
# 单继承
androidCoder = AndroidCoder('wxl', 'http://wuxiaolong.me/', 1, 520)
print(androidCoder.set_sex(2))
注意:super 继承,要求最顶层的父类一定要继承于object,这样就可以利用 super() 函数来调用父类的 init() 等函数。
多继承
B 继承 A,C 继承 B
以上面的单继承为例,AndroidCoder 继承了 Developer,现在让 PythonCoder 继承 AndroidCoder:
# 多继承,B 继承 A,C 继承 B
class PythonCoder(AndroidCoder):
# 定义构造方法
def __init__(self, name, site, sex, coder_id):
# 调用父类构造方法
super(PythonCoder, self).__init__(name, site, sex, coder_id)
# 调用:
if __name__ == '__main__':
pythonCoder = PythonCoder('wxl', 'http://wuxiaolong.me/', 1, 1024)
print(androidCoder.get_sex())
注意:多继承圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,Python 会调用子类的;
Z 继承 X、Y
class JavaCoder(object):
java_id = 1
# 定义构造方法
def __init__(self, java_id):
self.java_id = java_id
print('来自JavaCoder')
class FullStackCoder(AndroidCoder, JavaCoder):
# 定义构造方法
def __init__(self, name, site, sex, coder_id):
# 调用父类构造方法
super(FullStackCoder, self).__init__(name, site, sex, coder_id)
JavaCoder.__init__(self, coder_id) # 这里需要使用老办法
# 调用:
if __name__ == '__main__':
fullStackCoder = FullStackCoder('wxl', 'http://wuxiaolong.me/', 1, 1024)
模块
Python 模块跟 Java 里包概念差不多,使用 import 语句导入。
import 语句
比如在类环节新建的文件名为 wxl_class.py,想在另个文件使用:
## 导入模块
import wxl_class
developer = wxl_class.Developer('wxl', 'http://wuxiaolong.me/', 1) # 实例变量
print(developer.site)
问题:发现打印了两次,原来 wxl_class.py 没有写 __name__ 属性。
__name__ 属性
每个模块都有一个 __name__ 属性,当其值是'__main__'时,表明该模块自身在运行,因此在 wxl_class.py 加上 __main__就好了。
if __name__ == '__main__':
pass
from…import 语句
从模块导入指定内容或者 * 代表全部:
from wxl_def import hello1
m = hello1(666, 999)
作用域
正常的函数和变量名是公开的(public),可以被直接引用;
以两个下划线开头,定义私有(private), 这样在类外部无法直接进行访问;
以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import *。
标准库
Python 本身带着一些标准的模块库,比如 json 模块。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:
json.dumps(): 对数据进行编码;
json.loads(): 对数据进行解码。
JSON 类型与 Python 类型对应关系:
import json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
python_data = {'id': 1024, 'name': 'wxl', 'site': 'http://wuxiaolong.me/'}
print(json.dumps(python_data)) # 打印:{"id": 1024, "name": "wxl", "site": "http://wuxiaolong.me/"}
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
json_data = '{"id": 1024, "name": "wxl", "site": "http://wuxiaolong.me/"}'
print(json.loads(json_data)) # 打印:{'id': 1024, 'name': 'wxl', 'site': 'http://wuxiaolong.me/'}
第三方模块
在 Python 中,安装第三方模块,是通过包管理工具 pip 完成的。
1、安装 pip
sudo easy_install pip
2、比如安装 PyMySQL 模块来连接数据库,Python 3.x:
pip3 install PyMySQL
返回:
Collecting PyMySQL
Using cached PyMySQL-0.7.11-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: PyMySQL
Successfully installed PyMySQL-0.7.11
升级 pip 到最新版本
python -m pip install --upgrade pip
错误和异常
Java 中捕获异常是用的 try catch finally,Python 是用的 try…except…finally…:
try:
name = 'wxl'
print(int(name))
except ValueError as e: # 所有的错误类型都继承自BaseException
print(e)
finally:
print('finally')
文件
Python 内置了读写文件的函数,一般分为 3 步:
1、open() 函数,打开一个文件对象;
2、调用 read() 方法读取文件内容;
3、调用 close() 方法关闭文件。
写文件
桌面新建一个空白 Python3Learn.txt 文件:
def write_file():
try:
f = open('/Users/wuxiaolong/Desktop/Python3Learn.txt', 'w') # 标示符'w'表示写
f.write('Hello, Python')
except BaseException as e:
print(e)
finally:
if f:
f.close()
读文件
def read_file():
try:
f = open('/Users/wuxiaolong/Desktop/Python3Learn.txt', 'r') # 标示符'r'表示读
# print(f.read()) # read()会一次性读取文件的全部内容
print(f.readlines()) # 每次读取一行内容,返回list
except BaseException as e:
print(e)
finally:
if f:
f.close()
读取二进制文件
比如图片、视频等等,桌面随便搞张 Python3Learn.png:
def read_byte_file():
try:
f = open('/Users/wuxiaolong/Desktop/Python3Learn.png', 'rb') # 标示符'rb'表示读
print(f.read()) # read()会一次性读取文件的全部内容
# print(f.readlines()) # 每次读取一行内容,返回list
except BaseException as e:
print(e)
finally:
if f:
f.close()
字符编码
encoding 参数:读取非 UTF-8 编码的文本文件;errors 参数:遇到编码错误后如何处理,最简单的方式是直接忽略。
f = open('/Users/wuxiaolong/Desktop/Python3Learn.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。
python3.0 异常类模块 python 文件模块 python 模块 类