Python是数据分析的强大利器利用Python做数据分析，第一步就是学习如何读取日常工作中产生
Python是数据分析的强大利器
利用Python做数据分析，第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中，方便后续数据处理。 这里向大家分享python如何读取excel，并使用Python将数据存入Mysql中，有需要的朋友们一起来看看吧。
背景
需要导入全国高校名录到数据库，从教委网站下到了最新的数据，是excel格式，需要做一个工具进行导入，想试用一下python，说干就干。
库
- xlrd : excel读写库
- pymysql : mysql数据库驱动库，纯python打造
- re : 正则表达式库，核心库
前两个用pip轻松完成安装，本人是在mac pro是进行的，过程很顺利，以前在mac上装mysqlclient一直安装不上，所以一度放弃使用python，但我在linux下安装mysqlclient却没有任何问题。
源代码
很简单的小脚本，留存纪念。值得注意的一点，数据库连接字段串中要设定字符编码，不然默认是lanti-1，写入会出错。
import xlrd
import pymysql
import re
conn = pymysql.connect(host='database connect address', port=1234, user='root',
passwd='****', db='database name', charset='utf8mb4')
p = re.compile(r'\s')
data = xlrd.open_workbook('./W020170616379651135432.xls')
table = data.sheets()[0]
t = table.col_values(1)
nrows = table.nrows
for i in range(nrows):
r1 = table.row_values(i)
if len(r1[2]) == 10:
cur = conn.cursor()
cur.execute('insert into `university` (`id`, `name`, `ministry`, `city`, `level`, `memo`) \
values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)',
(r1[2], p.sub('', r1[1]), p.sub('', r1[3]), p.sub('', r1[4]), r1[5], r1[6]))
conn.commit()
cur.close()
conn.close()心得
写惯了类C的语言，不太习惯python，想同时掌握两种风格的编程语言，好痛苦啊。python编程效率的确不错，这是我第一次用python写实用小程序，连查带写带调试，一共也就花了一个来小时。python库与资料丰富，不愁找不到合适的^_^
数据库写入优化
早上闲来无事，用批量写入优化了一下，任务秒完成，比一条条写入快了很多， 比我预想的差别还要大。看来，没有不好的工具，只是我们没有用好啊！
import xlrd
import pymysql
import re
conn = pymysql.connect(host='database connect address', port=1234, user='root',
passwd='****', db='database name', charset='utf8mb4')
p = re.compile(r'\s')
data = xlrd.open_workbook('./W020170616379651135432.xls')
table = data.sheets()[0]
t = table.col_values(1)
nrows = table.nrows
ops = []
for i in range(nrows):
r1 = table.row_values(i)
if len(r1[2]) == 10:
ops.append((r1[2], p.sub('', r1[1]), p.sub('', r1[3]), p.sub('', r1[4]), r1[5], r1[6]))
cur = conn.cursor()
cur.executemany('insert into `university_copy` (`id`, `name`, `ministry`, `city`, `level`, `memo`) \
values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)', ops)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()python读取excel文件遇到的问题
1、mac安装xlrd模块，如果cmd下执行pip install xlrd安装不成功，可以直接去官网下载，名称类似这样的文件xlrd-1.0.0-py3-none-any.whl，切换到已下载的文件路径在cmd下执行pip3 install xlrd-1.0.0-py3-none-any.whl即可 http://pypi.python.org/pypi/xlrd
2、python打开excel报xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'username'
可以确认下要打开的excel保存时是不是本身就存在兼容性等格式提示，如果有的话，需要重新建一个不存在格式问题的文件
import xlrd
from os.path import join,abspath,dirname
fname = join(dirname(dirname(abspath(__file__))),'test1.xls')
bk = xlrd.open_workbook(fname, encoding_override="utf-8")
shxrange = range(bk.nsheets)
try:
sh = bk.sheet_by_name("工作表1")
# 获取行数
nrows = sh.nrows
# 获取列数
ncols = sh.ncols
print("nrows %d, ncols %d" % (nrows, ncols))
# 获取第一行第一列数据
cell_value = sh.cell_value(1, 1)
# print cell_value
row_list = []
# 获取各行数据
for i in range(0, nrows):
row_data = sh.row_values(i)
row_list.append(row_data)
except:
print("no sheet in %s named Sheet1" % fname)总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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