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python实现读取excel写入mysql的小工具详解

更新时间:2020-05-12 00:36:01 作者:startmvc
Python是数据分析的强大利器利用Python做数据分析,第一步就是学习如何读取日常工作中产生

Python是数据分析的强大利器

利用Python做数据分析,第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中,方便后续数据处理。 这里向大家分享python如何读取excel,并使用Python将数据存入Mysql中,有需要的朋友们一起来看看吧。

背景

需要导入全国高校名录到数据库,从教委网站下到了最新的数据,是excel格式,需要做一个工具进行导入,想试用一下python,说干就干。

  • xlrd : excel读写库
  • pymysql : mysql数据库驱动库,纯python打造
  • re : 正则表达式库,核心库

前两个用pip轻松完成安装,本人是在mac pro是进行的,过程很顺利,以前在mac上装mysqlclient一直安装不上,所以一度放弃使用python,但我在linux下安装mysqlclient却没有任何问题。

源代码

很简单的小脚本,留存纪念。值得注意的一点,数据库连接字段串中要设定字符编码,不然默认是lanti-1,写入会出错。


import xlrd
import pymysql
import re

conn = pymysql.connect(host='database connect address', port=1234, user='root',
 passwd='****', db='database name', charset='utf8mb4')
p = re.compile(r'\s')
data = xlrd.open_workbook('./W020170616379651135432.xls')
table = data.sheets()[0]
t = table.col_values(1)
nrows = table.nrows
for i in range(nrows):
 r1 = table.row_values(i)
 if len(r1[2]) == 10:
 cur = conn.cursor()
 cur.execute('insert into `university` (`id`, `name`, `ministry`, `city`, `level`, `memo`) \
 values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)',
 (r1[2], p.sub('', r1[1]), p.sub('', r1[3]), p.sub('', r1[4]), r1[5], r1[6]))
 conn.commit()
 cur.close()

conn.close()

心得

写惯了类C的语言,不太习惯python,想同时掌握两种风格的编程语言,好痛苦啊。python编程效率的确不错,这是我第一次用python写实用小程序,连查带写带调试,一共也就花了一个来小时。python库与资料丰富,不愁找不到合适的^_^

数据库写入优化

早上闲来无事,用批量写入优化了一下,任务秒完成,比一条条写入快了很多, 比我预想的差别还要大。看来,没有不好的工具,只是我们没有用好啊!


import xlrd
import pymysql
import re

conn = pymysql.connect(host='database connect address', port=1234, user='root',
 passwd='****', db='database name', charset='utf8mb4')
p = re.compile(r'\s')
data = xlrd.open_workbook('./W020170616379651135432.xls')
table = data.sheets()[0]
t = table.col_values(1)
nrows = table.nrows
ops = []
for i in range(nrows):
 r1 = table.row_values(i)
 if len(r1[2]) == 10:
 ops.append((r1[2], p.sub('', r1[1]), p.sub('', r1[3]), p.sub('', r1[4]), r1[5], r1[6]))

cur = conn.cursor()
cur.executemany('insert into `university_copy` (`id`, `name`, `ministry`, `city`, `level`, `memo`) \
 values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)', ops)
conn.commit()
cur.close()

conn.close()

python读取excel文件遇到的问题

1、mac安装xlrd模块,如果cmd下执行pip install xlrd安装不成功,可以直接去官网下载,名称类似这样的文件xlrd-1.0.0-py3-none-any.whl,切换到已下载的文件路径在cmd下执行pip3 install xlrd-1.0.0-py3-none-any.whl即可 http://pypi.python.org/pypi/xlrd

2、python打开excel报xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'username'

可以确认下要打开的excel保存时是不是本身就存在兼容性等格式提示,如果有的话,需要重新建一个不存在格式问题的文件


import xlrd
from os.path import join,abspath,dirname

fname = join(dirname(dirname(abspath(__file__))),'test1.xls')
bk = xlrd.open_workbook(fname, encoding_override="utf-8")
shxrange = range(bk.nsheets)
try:
sh = bk.sheet_by_name("工作表1")
# 获取行数
nrows = sh.nrows
# 获取列数
ncols = sh.ncols
print("nrows %d, ncols %d" % (nrows, ncols))
# 获取第一行第一列数据
cell_value = sh.cell_value(1, 1)
# print cell_value

row_list = []
# 获取各行数据
for i in range(0, nrows):
row_data = sh.row_values(i)
row_list.append(row_data)
except:
print("no sheet in %s named Sheet1" % fname)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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