Redis通常被认为是一种持久化的存储器关键字-值型存储，可以用于几台机子之间的数据共享
Redis通常被认为是一种持久化的存储器关键字-值型存储，可以用于几台机子之间的数据共享平台。
连接数据库
注意：假设现有几台在同一局域网内的机器分别为Master和几个Slaver
Master连接时host为localhost即本机的ip
_db = redis.Reds(host='localhost', port=6379, db=0)Slaver连接时的host也为Master的ip，端口port和数据库db不写时为默认值6379、0
_db = redis.Redis(host='192.168.235.80')Redis含列表、集合，字符串等几种数据结构，具体详细的几种数据结构的操作命令可查看Redis官网http://redis.io/commands，下面是对集合进行操作的一些命令
_db.sadd(key, *values) # 插入指定values到集合中并返回新插入的的值的数量
_db.spop(self.key) # 随机从集合中的得到一个元素将其从集合中删除并作为返回值返回
_db.smembers(self.key) # 返回集合的所有元素
_db.delete(key) # 删除整个集合, 成功返回1, 失败返回0
_db.srandmember(self.key) # 从集合中随机选取一个元素作为返回
_db.sismember(self.key, value) # 判断指定value是否在本集合中，成功返回1,失败返回0例如，Master可利用redis将url上传到数据库
for i in range(20): # 将需爬取的糗事百科前20页的url并存入urls集合
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/%d/' % (i + 1)
_db.sadd('urls', url) # 将url插入关键字urls集合中，若url已存在则不再插入进而Master和Slaver可从数据库里获取url
url = _db.spop('urls') # 随机从urls集合中取出一个url返回并将其删去同理，Master可利用上面的方法将其他一些共用的资源上传到数据库，Slaver就可从数据库下载需要的东西。下面是一个完整的例子
# coding=utf-8
import urllib2
import re
import time
import redis
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Ubuntu Chromium/49.0.2623.108 Chrome/49.0.2623.108 Safari/537.36'}
job_redis = redis.Redis(host='192.168.235.80') # host为主机的IP，port和db为默认值
class Clawer(object):
identity = 'master' # 或slaver
def __init__(self):
if self.identity == 'master':
for i in range(20): # 将需爬取的糗事百科前20页的url并存入urls集合
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/%d/' % (i + 1)
job_redis.sadd('urls', url)
self.main()
def get_content(self):
"""
从糗事百科中获取故事
:return: 故事列表
"""
stories = []
content_pattern = re.compile('<div class="content">([\w\W]*?)</div>([\w\W]*?)class="stats"') # 匹配故事内容（第一空）和是否含有图片（第二空）的模板
pattern = re.compile('<.*?>') # 匹配包括括号及括号内无关内容的模板
url = job_redis.spop('urls')
while url: # 当数据库还存在网页url，取出一个并爬取
try:
request = urllib2.Request(url, headers=headers)
response = urllib2.urlopen(request)
text = response.read()
except urllib2.URLError, e: # 若出现网页读取错误捕获并输出
if hasattr(e, "reason"):
print e.reason
content = re.findall(content_pattern, text) # 获取含模板内容的列表
for x in content:
if "img" not in x[1]: # 过滤含图片的故事
x = re.sub(pattern, '', x[0])
x = re.sub('\n', '', x)
stories.append(x)
url = job_redis.spop('urls')
time.sleep(3)
return stories
def main(self):
self.get_content()
if __name__ == '__main__':
Clawer()
将此代码在几台机器同时运行，调节其身份为master或slaver，做到简单的分布式爬虫
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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