本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之堆排序。分享给大家供大家参考，具体如下：堆是
本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之堆排序。分享给大家供大家参考，具体如下：
堆是一种完全二叉树，堆排序是一种树形选择排序，利用了大顶堆堆顶元素最大的特点，不断取出最大元素，并调整使剩下的元素还是大顶堆，依次取出最大元素就是排好序的列表。举例如下，把序列[26,5,77,1,61,11,59,15,48,19]排序，如下：
基于堆的优先队列算法代码如下：
def fixUp(a): #在堆尾加入新元素，fixUp恢复堆的条件
k=len(a)-1
while k>1 and a[k//2]<a[k]:
a[k//2],a[k]=a[k],a[k//2]
k=k//2
def fixDown(a): #取a[1]返回的值，然后把a[N]移到a[1]，fixDown来恢复堆的条件
k=1
N=len(a)-1
while 2*k<=N:
j=2*k
if j<N and a[j]<a[j+1]:
j+=1
if a[k]<a[j]:
a[k],a[j]=a[j],a[k]
k=j
else:
break
def insert(a,elem):
a.append(elem)
fixUp(a)
def delMax(a):
maxElem=a[1]
N=len(a)
if N<=1:
print('There\'s none element in the list')
return -1
if N==2:
return a[1]
else:
a[1]=a.pop()
fixDown(a)
return maxElem
data=[-1,] #第一个元素不用，占位
insert(data,26)
insert(data,5)
insert(data,77)
insert(data,1)
insert(data,61)
insert(data,11)
insert(data,59)
insert(data,15)
insert(data,48)
insert(data,19)
result=[]
N=len(data)-1
for i in range(N):
print(data)
result.append(delMax(data))
print(result)
fixUp函数用于向列表的尾部添加一个新的元素，然后调整成大顶堆；fixDown函数用于取出大顶堆最大的元素后，把列表尾部的元素放到堆顶位置，然后再调整成大顶堆；insert函数是每次插入一个新的元素并调整成为大顶堆；delMax函数把最大的元素返回出来并把剩下的元素调整成为大顶堆。
输出如下：
[-1, 77, 61, 59, 48, 19, 11, 26, 1, 15, 5]
[-1, 61, 48, 59, 15, 19, 11, 26, 1, 5]
[-1, 59, 48, 26, 15, 19, 11, 5, 1]
[-1, 48, 19, 26, 15, 1, 11, 5]
[-1, 26, 19, 11, 15, 1, 5]
[-1, 19, 15, 11, 5, 1]
[-1, 15, 5, 11, 1]
[-1, 11, 5, 1]
[-1, 5, 1]
[-1, 1]
[77, 61, 59, 48, 26, 19, 15, 11, 5, 1]
前面的输出是不断取出最大元素后的大顶堆，由于是完全二叉树，根据列表可以自己写出大顶堆的树形结构，就不在这里赘述，最后一行是排好序的列表。
下面是堆排序算法，代码如下：
def fixDown(a,k,n): #自顶向下堆化，从k开始堆化
N=n-1
while 2*k<=N:
j=2*k
if j<N and a[j]<a[j+1]: #选出左右孩子节点中更大的那个
j+=1
if a[k]<a[j]:
a[k],a[j]=a[j],a[k]
k=j
else:
break
def heapSort(l):
n=len(l)-1
for i in range(n//2,0,-1):
fixDown(l,i,len(l))
while n>1:
l[1],l[n]=l[n],l[1]
fixDown(l,1,n)
n-=1
return l[1:]
l=[-1,26,5,77,1,61,11,59,15,48,19] #第一个元素不用，占位
res=heapSort(l)
print(res)
输出如下：
[1, 5, 11, 15, 19, 26, 48, 59, 61, 77]
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具： http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
Python 排序搜索 算法 堆排序