Python语言实现将图片转化为html页面

更新时间：2020-05-13 08:42:01 作者：startmvc

PIL图像处理库PIL（PythonImagingLibrary）是Python平台的图像处理标准库。不过PIL暂不支持Python3，

PIL 图像处理库

PIL（Python Imaging Library）是 Python 平台的图像处理标准库。不过 PIL 暂不支持 Python3，可以用 Pillow 代替，API是相同的。

安装 PIL 库

如果你安装了 pip 的话可以直接输入 pip install PIL 命令安装 Pillow。

或者在 PyCharm 中打开 [File] >> [settings] >> [project github] >> [project interpreter] 添加标准库：

↑ 搜索 Pillow 包，选中 Pillow，点击 Install Package 安装

PIL 使用方法


from PIL import Image

img = Image.open('source.jpg') # 打开图片
width, height = img.size # 图片尺寸

img.thumbnail((width / 2, height / 2)) # 缩略图
img = img.crop((0, 0, width / 2, width / 2)) # 图片裁剪
img = img.convert(mode='L') # 图片转换
img = img.rotate(180) # 图片旋转
img.save('output.jpg') # 保存图片

↑ PIL 常用模块：Image, ImageFilter, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance, ImageFilter...

图片处理过程

图片转换成网页的过程，可以分成五个步骤。首先要选择一个合适的HTML模板，控制好字体的大小和字符间的间距。

然后通过 Python 的网络访问模块，根据URL获取图片。接着使用 PIL 模块载入二进制图片，将图片压缩到合适的尺寸。

遍历图片的每一个像素，得到该像素的颜色值，应用到HTML的标签上。最后把字符串信息输出到文件中，生成HTML文档。

定制模板


TEMPLATE = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>{title}</title>
 <style>
 body {{
 line-height: 1em;
 letter-spacing: 0;
 font-size: 0.6rem;
 background: black;
 text-align: center;
 }}
 </style>
</head>
<body>
 {body}
</body>
</html>
'''

↑ 大括号代表一个占位符，最后会被替换成实际内容，双大括号中的内容则不会被替换。

获取图片


from urllib import request
url = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/875028/20160405220401.png'
binary = request.urlopen(url).read()

↑ 通过 URL 得到 byte 数组形式的图片。

处理图片


from PIL import Image
from io import BytesIO
img = Image.open(BytesIO(binary))
img.thumbnail((100, 100)) # 图片压缩

↑ byte 类型的图片需要通过 BytesIO 转换为 string 类型，才能被 PIL 处理。

生成HTML


piexl = img.load() # 获取像素信息
width, height = img.size # 获取图像尺寸
body, word = '', '博客园'
font = '<font color="{color}">{word}</font>'
for y in range(height):
 for x in range(width):
 r, g, b = piexl[x, y] # 获取像素RGB值
 body += font.format(
 color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),
 word=word[((y * width + x) % len(word))]
 )
 body += '\n<br />\n'

↑ 使用<font>标签包裹文字，并根据相应像素的RGB值，设置<font>标签的color属性。

导出网页


html = TEMPLATE.format(title=word, body=body)
fo = open('index.html', 'w', encoding='utf8')
fo.write(html)
fo.close()

↑向HTML模板中填充处理完成的数据，使用文件流将字符串以utf8格式输出到文档。

img2html

wo把上面五个步骤封装了起来，这样一来就可以很方便的调用了。


from io import BytesIO
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
from urllib import request

TEMPLATE = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>{title}</title>
 <style>
 body {{
 line-height: 1em;
 letter-spacing: 0;
 font-size: 0.6rem;
 background: black;
 text-align: center;
 min-width: {size}em;
 }}
 </style>
</head>
<body>
 {body}
</body>
</html>
'''
class Converter(object):
 def __init__(self, word='田', size=100):
 self.word, self.size = word, size
 self.font = '<font color="{color}">{word}</font>'

 # 读取url内容
 def __network(self, url):
 return request.urlopen(url).read()

 # 处理图片信息
 def __handle(self, binary):
 img = Image.open(BytesIO(binary)) # 打开制图片
 img.thumbnail((self.size, self.size)) # 压缩图片
 img.filter(ImageFilter.DETAIL) # 图片增强
 return img

 # 分析图片像素
 def __analysis(self, img):
 body = ''
 piexls = img.load()
 width, height = img.size
 for y in range(height):
 for x in range(width):
 r, g, b = piexls[x, y]
 body += self.font.format(
 color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),
 word=self.word[((y * width + x) % len(self.word))]
 )
 body += '\n<br />\n'
 return body
 # 写入文件内容
 def __writefile(self, file, str):
 fo = open(file, 'w', encoding='utf8')
 try:
 fo.write(str)
 except IOError:
 raise Exception
 finally:
 fo.close()

 # 生成html文档
 def buildDOC(self, url, output):
 try:
 binary = self.__network(url)
 img = self.__handle(binary)
 html = TEMPLATE.format(
 title=self.word,
 body=self.__analysis(img),
 size=self.size
 ) # 向模板中填充数据
 self.__writefile(output, html)
 except Exception as err:
 print('Error:', err)
 return False
 else:
 print('Successful!')
 return True

导入 img2html.Converter，调用 buildDOC(url, out) 方法


from img2html import Converter
conv = Converter('卷福', 120)
url = 'http://www.sznews.com/ent/images/attachement/jpg/site3/20140215/001e4f9d7bf91469078115.jpg'
out = 'index.html'
conv.buildDOC(url, out)

↑ 程序会在当前目录生成 index.html 文件，需要用浏览器打开后才可以看到效果。

转换效果