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Python有序查找算法之二分法实例分析

更新时间:2020-05-13 11:36:01 作者:startmvc
本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考,具体如下:二分法是

本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考,具体如下:

二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:

① 假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围; ② 假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围; ③ 假如arr[center]=key,说明key在arr中心。

范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的

前面一篇冒泡排序可以去看看:

//www.jb51.net/article/130288.htm

二分法的代码如下:


# -*- coding: utf-8 -*-
def BinarySearch(arr, key):
 # 记录数组的最高位和最低位
 min = 0
 max = len(arr) - 1
 if key in arr:
 # 建立一个死循环,直到找到key
 while True:
 # 得到中位数
 # 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据
 center = int((min + max) / 2)
 # key在数组左边
 if arr[center] > key:
 max = center - 1
 # key在数组右边
 elif arr[center] < key:
 min = center + 1
 # key在数组中间
 elif arr[center] == key:
 print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
 return arr[center]
 else:
 print("没有该数字!")
if __name__ == "__main__":
 print("脚本之家测试结果:")
 arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
 while True:
 key = raw_input("请输入你要查找的数字:")
 if key == " ":
 print("谢谢使用!")
 break
 else:
 BinarySearch(arr, int(key))

运行结果:

Python 有序查找 算法 二分法 查找算法