如题，首先当然是要打开京东的手机页面因为要获取不同页面的所有手机图片，所以我们要
如题，首先当然是要打开京东的手机页面
因为要获取不同页面的所有手机图片，所以我们要跳转到不同页面观察页面地址的规律，这里观察第二页页面
由观察可以得到，第二页的链接地址很有可能是
https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=2
那么对应第n页的地址就是
https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=n
我们就可以利用这个规律在编程的时候打开自己想要获取的页面了
接着我们查看页面的源代码，观察图片链接的规律
我们使用在源代码的页面使用ctrl+f查找，然后在查找框里面输入页面第一台手机的名字 “vivo X9s 全网通 4GB+64GB 玫瑰金 移动” 快速定位到图片链接附近的代码，便于后面编程对图片范围进行筛选
可以看到，上图的画红线的三个部分，<div id="plist" 在这一页中是唯一出现的一个元素，而且离图片链接比较近，所以可以作为筛选页面的开头位置
<img width=“220”……这个是手机图片的信息，我们要获取的是后面
//img14.360buyimg.com/n7/jfs/t6088/107/5539077608/409616/7f98b2bb/596c2edaN9792cd20.jpg
这个链接，但是观察发现后面也有一个图片链接
img data-sku="5291744" width="25" height="25" class="loading-style2" src="//img14.360buyimg.com/n9/jfs/t6088/107/5539077608/409616/7f98b2bb/596c2edaN9792cd20.jpg"
这个很明显不是我们要找的手机图片链接
所以我们要使用正则表达式将真正的图片链接筛选出来，观察发现这两个图片链接的区别在于手机图片链接里面含有n7元素，而另外一个图片链接含有n9元素，这样子我们的正则表达式就可以表示为pat2 = '//.+?/n7/.+?\.jpg'
接着我们要找到这个页面最后一张手机图片的位置，方便找出可以作为筛选页面的结束位置，方法和上面类似，在源代码搜索框输入 小米（MI） 红米Note4X 手机 香槟金 全网通 3GB+32GB 定位到页面最后一张图片位置
可以看到，下面<div class="page clearfix">在该页面中是唯一的，而且比较接近最后一张手机图片附近的链接，所以可以作为筛选结尾位置的元素，其实筛选的元素只要满足唯一并且接近我们要获取的目标，那么也可以作为我们要选取的元素
经过上面准备之后，我们得出了大概的思路
1首先进行第一次筛选，使用正则表达式pat1 = '<div id="plist".+<div class="page clearfix">'将图片链接的范围大概筛选出来
2然后进行第二次筛选，使用正则表达式pat2 = '//.+?/n7/.+?\.jpg'将手机图片链接筛选出来
3使用urllib.urlretrieve保存链接图片到本地
下面给出python代码
# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
import urllib2
import urllib
def craw(url, page):
html1 = urllib2.urlopen(url).read()
html1 = str(html1)
pat1 = '<div id="plist".+<div class="page clearfix">'
result1 = re.compile(pat1, re.DOTALL).findall(html1)
#获取第一次筛选结果
result1 = result1[0]
#*匹配0个或者多个前面表达式
#.匹配任意字符，加上re.dotall包括换行符
#+匹配1个或者多个前面表达式
#?非贪婪匹配，就是只匹配一组
#筛选出图片链接列表
pat2 = '//.+?/n7/.+?\.jpg'
imagelist = re.compile(pat2).findall(result1)
#x作为图片文件的顺序
x=1
for imageurl in imagelist:
imagename = "C:/Users/Administrator/Desktop/jdphone_img/" + str(page) + str(x) + ".jpg"
imageurl = "http:" + imageurl
try:
#保存图片
urllib.urlretrieve(imageurl, filename=imagename)
except urllib2.URLError as e:
#hasattr判断对象里面是否有name属性
if hasattr(e, "code"):
x+=1
if hasattr(e, "reason"):
x+=1
x+=1
for i in range(1, 3):
url = "https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=" + str(i)
craw(url, i) 注意：我这里只保存了第一二页的手机图片，在进行第二次筛选的时候正则表达式之所以会加了一个"?"进行非贪婪匹配，也就是一次只筛选出一张手机图片链接，如果不加这个非贪婪匹配那么我们会把第一个含有“//”到最后一个结尾含有.jpg之间的所有内容都会筛选出来，显示是不符合的，在这里建议可以把正则表达式的?去掉，然后看一下输出结果，去体会一下非贪婪匹配是怎么样的。
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