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python画出三角形外接圆和内切圆的方法

更新时间:2020-05-19 14:54 作者:startmvc
刚看了《最强大脑》中英对决,其中难度最大的项目需要选手先脑补泰森多边形,再找出完

刚看了《最强大脑》中英对决,其中难度最大的项目需要选手先脑补泰森多边形,再找出完全相同的两个泰森多边形。在惊呆且感叹自身头脑愚笨的同时,不免手痒想要借助电脑弄个图出来看看,闲来无事吹吹牛也是极好的。

今天先来画画外接圆和内切圆,留个大坑后面来填。

外接圆圆心:三角形垂直平分线的交点。 内切圆圆心:三角形角平分线的交点。

有了思路,就可以用万能的python来计算了


import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.linalg import solve
import numpy as np
from matplotlib.patches import Circle

'''
求三角形外接圆和内切圆
'''
# 画个三角形
def plot_triangle(A, B, C):
 x = [A[0], B[0], C[0], A[0]]
 y = [A[1], B[1], C[1], A[1]]

 ax = plt.gca()
 ax.plot(x, y, linewidth=2)

# 画个圆
def draw_circle(x, y, r):
 ax = plt.gca()
 cir = Circle(xy=(x, y), radius=r, alpha=0.5)
 ax.add_patch(cir)
 ax.plot()

# 外接圆
def get_outer_circle(A, B, C):
 xa, ya = A[0], A[1]
 xb, yb = B[0], B[1]
 xc, yc = C[0], C[1]

 # 两条边的中点
 x1, y1 = (xa + xb) / 2.0, (ya + yb) / 2.0
 x2, y2 = (xb + xc) / 2.0, (yb + yc) / 2.0

 # 两条线的斜率
 ka = (yb - ya) / (xb - xa) if xb != xa else None
 kb = (yc - yb) / (xc - xb) if xc != xb else None

 alpha = np.arctan(ka) if ka != None else np.pi / 2
 beta = np.arctan(kb) if kb != None else np.pi / 2

 # 两条垂直平分线的斜率
 k1 = np.tan(alpha + np.pi / 2)
 k2 = np.tan(beta + np.pi / 2)

 # 圆心
 y, x = solve([[1.0, -k1], [1.0, -k2]], [y1 - k1 * x1, y2 - k2 * x2])
 # 半径
 r1 = np.sqrt((x - xa)**2 + (y - ya)**2)

 return(x, y, r1)

# 内切圆
def get_inner_circle(A, B, C):
 xa, ya = A[0], A[1]
 xb, yb = B[0], B[1]
 xc, yc = C[0], C[1]

 ka = (yb - ya) / (xb - xa) if xb != xa else None
 kb = (yc - yb) / (xc - xb) if xc != xb else None

 alpha = np.arctan(ka) if ka != None else np.pi / 2
 beta = np.arctan(kb) if kb != None else np.pi / 2

 a = np.sqrt((xb - xc)**2 + (yb - yc)**2)
 b = np.sqrt((xa - xc)**2 + (ya - yc)**2)
 c = np.sqrt((xa - xb)**2 + (ya - yb)**2)

 ang_a = np.arccos((b**2 + c**2 - a**2) / (2 * b * c))
 ang_b = np.arccos((a**2 + c**2 - b**2) / (2 * a * c))

 # 两条角平分线的斜率
 k1 = np.tan(alpha + ang_a / 2)
 k2 = np.tan(beta + ang_b / 2)
 kv = np.tan(alpha + np.pi / 2)

 # 求圆心
 y, x = solve([[1.0, -k1], [1.0, -k2]], [ya - k1 * xa, yb - k2 * xb])
 ym, xm = solve([[1.0, -ka], [1.0, -kv]], [ya - ka * xa, y - kv * x])
 r1 = np.sqrt((x - xm)**2 + (y - ym)**2)

 return(x, y, r1)

if __name__ == '__main__':
 A = (1., 1.)
 B = (5., 2.)
 C = (5., 5.)

 plt.axis('equal')
 plt.axis('off')
 plot_triangle(A, B, C)

 x, y, r1 = get_outer_circle(A, B, C)
 plt.plot(x, y, 'ro')
 draw_circle(x, y, r1)

 x_inner, y_inner, r_inner = get_inner_circle(A, B, C)
 plt.plot(x_inner, y_inner, 'ro')
 draw_circle(x_inner, y_inner, r_inner)

 plt.show()

下面看看两个三角形的结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。