单例模式单例模式(SingletonPattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保
单例模式
单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保 某一个类只有一个实例存在 。当希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。
比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象
python实现单例模式
使用模块实现
Python 的模块就是天然的单例模式 ,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。
mysingleton.py
class Singleton:
def foo(self):
print('foo')
singleton=Singleton()
其他文件
from mysingleton import singleton
singleton.foo()
装饰器实现
def singleton(cls):
_instance = {}
def wraper(*args, **kargs):
if cls not in _instance:
_instance[cls] = cls(*args, **kargs)
return _instance[cls]
return wraper
@singleton
class A(object):
def __init__(self, x=0):
self.x = x
a1 = A(2)
a2 = A(3)
最终实例化出一个对象并且保存在_instance中,_instance的值也一定是
基于__new__方法实现
当我们实例化一个对象时,是 先执行了类的__new__方法 (我们没写时,默认调用object.__new__), 实例化对象 ;然后 再执行类的__init__方法 ,对这个对象进行初始化,所有我们可以基于这个,实现单例模式
class Singleton():
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls,'_instance'):
cls._instance=object.__new__(cls)
return cls._instance
class A(Singleton):
def __init__(self,x):
self.x=x
a=A('han')
b=A('tao')
print(a.x)
print(b.x)
为了保证线程安全需要在内部加入锁
import threading
class Singleton():
lock=threading.Lock
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls,'_instance'):
with cls.lock:
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance=object.__new__(cls)
return cls._instance
class A(Singleton):
def __init__(self,x):
self.x=x
a=A('han')
b=A('tao')
print(a.x)
print(b.x)
两大注意:
1. 除了模块单例外,其他几种模式的本质都是通过设置中间变量,来判断类是否已经被实例。中间变量的访问和更改存在线程安全的问题:在开启多线程模式的时候需要加锁处理。
2. __new__方法无法避免触发__init__(),初始的成员变量会进行覆盖。 其他方法不会。
PS:下面看下Python单例模式的4种实现方法
#-*- encoding=utf-8 -*-
print '----------------------方法1--------------------------'
#方法1,实现__new__方法
#并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上,
#如果cls._instance为None说明该类还没有实例化过,实例化该类,并返回
#如果cls._instance不为None,直接返回cls._instance
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, '_instance'):
orig = super(Singleton, cls)
cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
class MyClass(Singleton):
a = 1
one = MyClass()
two = MyClass()
two.a = 3
print one.a
#3
#one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测
print id(one)
#29097904
print id(two)
#29097904
print one == two
#True
print one is two
#True
print '----------------------方法2--------------------------'
#方法2,共享属性;所谓单例就是所有引用(实例、对象)拥有相同的状态(属性)和行为(方法)
#同一个类的所有实例天然拥有相同的行为(方法),
#只需要保证同一个类的所有实例具有相同的状态(属性)即可
#所有实例共享属性的最简单最直接的方法就是__dict__属性指向(引用)同一个字典(dict)
#可参看:http://code.activestate.com/recipes/66531/
class Borg(object):
_state = {}
def __new__(cls, *args, **kw):
ob = super(Borg, cls).__new__(cls, *args, **kw)
ob.__dict__ = cls._state
return ob
class MyClass2(Borg):
a = 1
one = MyClass2()
two = MyClass2()
#one和two是两个不同的对象,id, ==, is对比结果可看出
two.a = 3
print one.a
#3
print id(one)
#28873680
print id(two)
#28873712
print one == two
#False
print one is two
#False
#但是one和two具有相同的(同一个__dict__属性),见:
print id(one.__dict__)
#30104000
print id(two.__dict__)
#30104000
print '----------------------方法3--------------------------'
#方法3:本质上是方法1的升级(或者说高级)版
#使用__metaclass__(元类)的高级python用法
class Singleton2(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton2, cls).__init__(name, bases, dict)
cls._instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls._instance is None:
cls._instance = super(Singleton2, cls).__call__(*args, **kw)
return cls._instance
class MyClass3(object):
__metaclass__ = Singleton2
one = MyClass3()
two = MyClass3()
two.a = 3
print one.a
#3
print id(one)
#31495472
print id(two)
#31495472
print one == two
#True
print one is two
#True
print '----------------------方法4--------------------------'
#方法4:也是方法1的升级(高级)版本,
#使用装饰器(decorator),
#这是一种更pythonic,更elegant的方法,
#单例类本身根本不知道自己是单例的,因为他本身(自己的代码)并不是单例的
def singleton(cls, *args, **kw):
instances = {}
def _singleton():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kw)
return instances[cls]
return _singleton
@singleton
class MyClass4(object):
a = 1
def __init__(self, x=0):
self.x = x
one = MyClass4()
two = MyClass4()
two.a = 3
print one.a
#3
print id(one)
#29660784
print id(two)
#29660784
print one == two
#True
print one is two
#True
one.x = 1
print one.x
#1
print two.x
#1
总结
以上所述是小编给大家介绍的python实现单利模式方式方式详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
python 单利模式 python的实现方式