本文实例为大家分享了python网络爬虫的笔记,供大家参考,具体内容如下(一) 三
本文实例为大家分享了python网络爬虫的笔记,供大家参考,具体内容如下
(一) 三种网页抓取方法
1、 正则表达式:
模块使用C语言编写,速度快,但是很脆弱,可能网页更新后就不能用了。
2、Beautiful Soup
模块使用Python编写,速度慢。
安装:
pip install beautifulsoup4
3、 Lxml
模块使用C语言编写,即快速又健壮,通常应该是最好的选择。
(二) Lxml安装
pip install lxml
如果使用lxml的css选择器,还要安装下面的模块
pip install cssselect
(三) 使用lxml示例
import urllib.request as re
import lxml.html
#下载网页并返回HTML
def download(url,user_agent='Socrates',num=2):
print('下载:'+url)
#设置用户代理
headers = {'user_agent':user_agent}
request = re.Request(url,headers=headers)
try:
#下载网页
html = re.urlopen(request).read()
except re.URLError as e:
print('下载失败'+e.reason)
html=None
if num>0:
#遇到5XX错误时,递归调用自身重试下载,最多重复2次
if hasattr(e,'code') and 500<=e.code<600:
return download(url,num-1)
return html
html = download('https://tieba.baidu.com/p/5475267611')
#将HTML解析为统一的格式
tree = lxml.html.fromstring(html)
# img = tree.cssselect('img.BDE_Image')
#通过lxml的xpath获取src属性的值,返回一个列表
img = tree.xpath('//img[@class="BDE_Image"]/@src')
x= 0
#迭代列表img,将图片保存在当前目录下
for i in img:
re.urlretrieve(i,'%s.jpg'%x)
x += 1
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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