Python是数据分析的强大利器。利用Python做数据分析,第一步就是学习如何读取日常工作中产
Python是数据分析的强大利器。
利用Python做数据分析,第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中,方便后续数据处理。
这里向大家分享python3如何使用xlrd读取excel,并使用Python3操作pymysql模块将数据存入Mysql中,有需要的朋友们一起来看看吧。
前言
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。
版本
python >= 3.6
mysql >= 5.7.19
安装
python、mysql的安装这里就不详细述说了,有需要的朋友自行百度
xlrd : 可以使用pip安装也可手动下载源码安装,pip安装:pip install xlrd
pymysql : 可以使用pip安装也可手动下载源码安装, pip安装: pip install xlrd
模块
import xlrd
import pymysql
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_tuple
读取excel
data = xlrd.open_workbook("D:/sales_data.xls") //读取D盘中名为sales_data的excel表格
table_one = data.sheet_by_index(0) //根据sheet索引获取sheet的内容
table_two = data.sheet_by_index(1)
创建数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "gaishi123", "sales_data", use_unicode=True, charset="utf8")
gaishi123是mysql的root的密码,sales_data是数据库名
for site in sites:
# 遍历sheet1
for nrows_one in range(1, int(table_one.nrows)):
if table_one.cell_value(nrows_one, 0) == site:
payday = table_one.cell_value(0, 8)
date = datetime(*xldate_as_tuple(payday, 0))
payday = date.strftime('%Y/%m/%d') # 出票日期
sales = float(table_one.cell_value(nrows_one, 1)) # 销量
quantity_ticket = int(table_one.cell_value(nrows_one, 2)) # 票数
rate_electronic = float(table_one.cell_value(nrows_one, 3)) # 电子直销占比
sales_thanlastweek = float(table_one.cell_value(nrows_one, 4)) # 销量同比上周
sales_thanlastyear = float(table_one.cell_value(nrows_one, 5)) # 销量同比去年
break
# 遍历sheet2
for nrows_two in range(1, int(table_two.nrows)):
if table_one.cell_value(nrows_two, 0) == site:
session = int(table_two.cell_value(nrows_two, 1)) # 访问量
rate_conversion = float(table_two.cell_value(nrows_two, 2)) # 转化率
rate_paysuccess = float(table_two.cell_value(nrows_two, 3)) # 支付成功率
session_thanlastweek = float(table_two.cell_value(nrows_two, 4)) # 访问量同比上周
break
# 将数据存入数据库
sql = "insert into sales_data(SITE, PAYDAY, SALES, QUANTITY_TICKET, RATE_ELECTRONIC, SALES_THANLASTWEEK," \
"SALES_THANLASTYEAR, SESSION, SESSION_THANLASTWEEK, RATE_CONVERSION, RATE_PAYSUCCESS)" \
" values ('%s','%s', %f, %d, %f, %f, %f, %d, %f, %f, %f)" %\
(site, payday, sales, quantity_ticket, rate_electronic, sales_thanlastweek, sales_thanlastyear,
session, session_thanlastweek, rate_conversion, rate_paysuccess)
try:
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql)
except Exception as e:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
print(str(e))
else:
db.commit() # 事务提交
print('事务处理成功')
以上这篇Python3读取Excel数据存入MySQL的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
Python3读取Excel