python opencv3实现人脸识别（windows）

本文实例为大家分享了python人脸识别程序，大家可进行测试#coding:utf-8importcv2importsysfromPILimpo

本文实例为大家分享了python人脸识别程序，大家可进行测试

#coding:utf-8 
 
import cv2 
import sys 
from PIL import Image 
 
 
def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): 
 cv2.namedWindow(window_name) 
 
 # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头 
 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx) 
 
 # 告诉OpenCV使用人脸识别分类器 
 classfier = cv2.CascadeClassifier("C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml") 
 
 # 识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式 
 color = (0, 255, 0) 
 
 while cap.isOpened(): 
 ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据 
 if not ok: 
 break 
 
 # 将当前帧转换成灰度图像 
 grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
 
 # 人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数 
 faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32)) 
 if len(faceRects) > 0: # 大于0则检测到人脸 
 for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸 
 x, y, w, h = faceRect 
 cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3) #5控制绿色框的粗细 
 
 # 显示图像 
 cv2.imshow(window_name, frame) 
 c = cv2.waitKey(10) 
 if c & 0xFF == ord('q'): 
 break 
 
 # 释放摄像头并销毁所有窗口 
 cap.release() 
 cv2.destroyAllWindows() 
 
 
if __name__ == '__main__': 
 CatchUsbVideo("FaceRect", 0) 
 # if len(sys.argv) != 2: 
 # print("Usage:%s camera_id\r\n" % (sys.argv[0])) 
 # else: 
 # CatchUsbVideo("识别人脸区域", int(sys.argv[1])) 

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