使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧分享

（1）问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但

（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？

本文主要解决以上两个问题。

（2）具体步骤如下：

1.第一步，安装openpyxl,

使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。

写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。

pip install openpyxl==2.2.6

2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。

（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：

python Excel相关的操作的module lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,

但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel ，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。

因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，

(1) 换一种存储格式，如保存为CSV文件

(2) 使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理

(3) win32 COM (Windows only)

当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。

ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~

(4) 闲话少说，直接上代码，敬请参考

# coding:utf-8
'''
# 希望对大家有帮助哈，请多提问题
create by yaoyz
date: 2017/01/24
'''
import xlrd
import xlwt
# workbook相关
from openpyxl.workbook import Workbook
# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
# 一个eggache的数字转为列字母的方法
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
class HandleExcel():
 '''Excel相关操作类'''
 def __init__(self):
 self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']
 """
 function：
 读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中
 Param:
 filename: 要读出的文件名
 Return:
 res_list： 返回的记录的list
 """
 def read_from_file(self,filename):
 res_list=[]
 file_obj=open(filename,"r")
 for line in file_obj.readlines():
 res_list.append(line)
 file_obj.close()
 return res_list
 """
 function：
 读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
 Param:
 excel_name: 要读出的文件名
 Return:
 data_dic： 返回的记录的dict
 """
 def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
 # 读取excel2007文件
 wb = load_workbook(filename=excel_name)
 # 显示有多少张表
 print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
 print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
 # 取第一张表
 sheetnames = wb.get_sheet_names()
 ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
 # 显示表名，表行数，表列数
 print "Work Sheet Titile:" ,ws.title
 print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
 print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
 # 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列
 row_num=ws.get_highest_row()
 col_num=ws.get_highest_column()
 print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
 # 建立存储数据的字典
 data_dic = {}
 sign=1
 # 把数据存到字典中
 for row in ws.rows:
 temp_list=[]
 # print "row",row
 for cell in row:
 print cell.value,
 temp_list.append(cell.value)
 print ""
 data_dic[sign]=temp_list
 sign+=1
 print data_dic
 return data_dic
 """
 function：
 读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
 Param:
 records: 要保存的，一个包含每一条记录的list
 save_excel_name: 保存为的文件名
 head_row_stu_arrive_star:
 Return:
 data_dic： 返回的记录的dict
 """
 def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
 # 新建一个workbook
 wb = Workbook()
 # 新建一个excelWriter
 ew = ExcelWriter(workbook=wb)
 # 设置文件输出路径与名称
 dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')
 # 第一个sheet是ws
 ws = wb.worksheets[0]
 # 设置ws的名称
 ws.title = "range names"
 # 写第一行，标题行
 for h_x in range(1,len(head_row)+1):
 h_col=get_column_letter(h_x)
 #print h_col
 ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])
 # 写第二行及其以后的那些行
 i = 2
 for record in records:
 record_list=str(record).strip().split("\t")
 for x in range(1,len(record_list)+1):
 col = get_column_letter(x)
 ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))
 i += 1
 # 写文件
 ew.save(filename=dest_filename)
 """
 function：
 测试输出Excel内容
 读出Excel文件
 Param:
 excel_name: 要读出的Excel文件名
 Return:
 无
 """
 def read_excel(self,excel_name):
 workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
 print workbook.sheet_names()
 # 获取所有sheet
 print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
 sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
 # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
 sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
 sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
 # sheet的名称，行数，列数
 print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
 # 获取整行和整列的值（数组）
 rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
 cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
 print rows
 print cols
 # 获取单元格内容
 print sheet2.cell(1,0).value
 print sheet2.cell_value(1,0)
 print sheet2.row(1)[0].value
 # 获取单元格内容的数据类型
 print sheet2.cell(1,0).ctype
 # 通过名称获取
 return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
 """
 function：
 设置单元格样式
 Param:
 name: 字体名字
 height: 字体高度
 bold: 是否大写
 Return:
 style: 返回设置好的格式对象
 """
 def set_style(self,name,height,bold=False):
 style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
 font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
 font.name = name # 'Times New Roman'
 font.bold = bold
 font.color_index = 4
 font.height = height
 borders= xlwt.Borders()
 borders.left= 6
 borders.right= 6
 borders.top= 6
 borders.bottom= 6
 style.font = font
 style.borders = borders
 return style
 """
 function：
 按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储
 Param:
 dataset：要保存的结果数据，list存储
 Return:
 将结果保存为 excel对象中
 """
 def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
 f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿
 # 创建第一个sheet:
 # sheet1
 count=1
 sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet
 # 首行标题：
 for p in range(len(head_row)):
 sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))
 default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work
 for line in dataset:
 row_list=str(line).strip("\n").split("\t")
 for pp in range(len(str(line).strip("\n").split("\t"))):
 sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)
 count+=1
 f.save(save_excel_name) # 保存文件
 def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
 print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"
 print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
 dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
 '''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''
 print "2. 把文件写入到Excel表格中"
 head_row_label=self.head_row_labels
 save_name="test_openpyxl.xlsx"
 self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
 print "3. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
 def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
 print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
 dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
 '''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''
 print " 5. 把文件写入到Excel表格中"
 head_row_label=self.head_row_labels
 save_name="test_xlwt.xls"
 self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
 print "6. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
if __name__ == '__main__':
 print "create handle Excel Object"
 obj_handle_excel=HandleExcel()
 # 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件
 obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
 obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
 '''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''
 #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
 #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
 obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
 obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

以上这篇使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧分享就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。