Linux下python与C++使用dlib实现人脸检测

更新时间：2020-06-08 10:00:01 作者：startmvc

python与C++dlib人脸检测结果对比，供大家参考，具体内容如下说明：由于项目需求发现Linux下

python 与 C++ dlib人脸检测结果对比，供大家参考，具体内容如下

说明：

由于项目需求发现Linux下c++使用dlib进行人脸检测和python使用dlib检测，得到的结果出入比较大，于是写了测试用例，发现影响结果的原因有但不限于：

1.dlib版本不同（影响不大，几个像素的差别） 2.dlib 人脸检测中detector()第二个参数的设置测试结果如下：

python

PDlib.py：


# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import cv2 
import dlib

from skimage import io
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
win = dlib.image_window()

for f in sys.argv[1:]: 
 img = io.imread(f)

 dets = detector(img,1) #使用detector进行人脸检测

 for i, d in enumerate(dets):
 x = d.left()
 y = d.top()
 w = d.right()
 h = d.bottom() 
 cv2.rectangle(img, (x, y), (w, h), (0, 255, 0))
 print("({},{},{},{})".format( x, y, (w-x), (h-y)))

 win.set_image(img)
 io.imsave('./P_Dlib_test.jpg',img)

 #等待点击
 dlib.hit_enter_to_continue()

C++

CDlib.cpp：


#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/opencv.h>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>

using namespace dlib;
using namespace std;

cv::Rect Detect(cv::Mat im)
{
 cv::Rect R;
 frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
 array2d<bgr_pixel> img; 
 assign_image(img, cv_image<uchar>(im));
 std::vector<rectangle> dets = detector(img);//检测人脸

 //查找最大脸
 if (dets.size() != 0)
 {
 int Max = 0;
 int area = 0;
 for (unsigned long t = 0; t < dets.size(); ++t)
 { 
 if (area < dets[t].width()*dets[t].height())
 {
 area = dets[t].width()*dets[t].height();
 Max = t;
 }
 }

 R.x = dets[Max].left();
 R.y = dets[Max].top();
 R.width = dets[Max].width();
 R.height = dets[Max].height();
 cout<<"("<<R.x<<","<<R.y<<","<<R.width<<","<<R.height<<")"<<endl;
 }
 return R;
}

int main(int argc, char** argv)
{
 if (argc != 2) {
 fprintf(stderr, "请输入正确参数\n");
 return 1;
 } 
 string path = argv[1];
 try
 { 
 cv::Mat src, dec;
 src = cv::imread(path);
 src.copyTo(dec);
 cv::cvtColor(dec, dec, CV_BGR2GRAY);
 cv::Rect box;
 box = Detect(dec);
 cv::rectangle(src, box, cv::Scalar(0, 0, 255), 1, 1, 0); 
 cv::imshow("frame", src);
 cv::imwrite("./C_Dlib_test.jpg", src);
 cv::waitKey(0);//等待建入 
 }
 catch (exception& e)
 {
 cout << e.what() << endl;
 }
}

项目编译及运行

python

运行脚本 python PDlib.py G:\DlibTest\data\bush.jpg

C++