python读取LMDB中图像的方法

本文实例为大家分享了python读取LMDB中的图像具体代码，供大家参考，具体内容如下图像数

本文实例为大家分享了python读取LMDB中的图像具体代码，供大家参考，具体内容如下

图像数据写入LMDB之后最好再按照写入的逻辑反向解析写入的图像，如果图像能够被还原则证明写入方式是没有问题的。

from PIL import Image

def read_from_lmdb(lmdb_path,img_save_to):
 try:
 lmdb_env=lmdb.open(lmdb_path, map_size=3221225472)
 lmdb_txn=lmdb_env.begin()
 lmdb_cursor=lmdb_txn.cursor()
 datum=caffe.Datum()

 datum_index=0
 for key,value in lmdb_cursor:
 datum.ParseFromString(value)
 label=datum.label
 data=datum.data
 channel=datum.channels
 print ('Datum channels: %d' % datum.channels)
 print ('Datum width: %d' % datum.width)
 print ('Datum height: %d' % datum.height)
 print ('Datum data length: %d' % len(datum.data))
 print ('Datum label: %d' % datum.label)

 size=datum.width*datum.height
 pixles1=datum.data[0:size]
 pixles2=datum.data[size:2*size]
 pixles3=datum.data[2*size:3*size]
 #Extract images of different channel
 image1=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles1)
 image2=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles2)
 image3=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles3)
 #注意三通道的顺序，如果LMDB中图像是按照BGR存储的则需要按照：image3,image2,image1的顺序合并为RGB图像。PIL中图像是按照RGB的顺序存储的
 image4=Image.merge("RGB",(image3,image2,image1))
 image4.save(img_save_to+str(key)+".jpg")
 datum_index+=1
 print "extracted"

 finally:
 lmdb_env.close()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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