python读写LMDB文件的方法

LMDB的全称是LightningMemory-MappedDatabase(快如闪电的内存映射数据库)，它的文件结构简单，包含

LMDB的全称是Lightning Memory-Mapped Database(快如闪电的内存映射数据库)，它的文件结构简单，包含一个数据文件和一个锁文件：

LMDB文件可以同时由多个进程打开，具有极高的数据存取速度，访问简单，不需要运行单独的数据库管理进程，只要在访问数据的代码里引用LMDB库，访问时给文件路径即可。

让系统访问大量小文件的开销很大，而LMDB使用内存映射的方式访问文件，使得文件内寻址的开销非常小，使用指针运算就能实现。数据库单文件还能减少数据集复制/传输过程的开销。

在python中使用lmdb： linux中，可以使用指令‘pip install lmdb' 安装lmdb包。

1. 生成一个空的lmdb数据库文件

# -*- coding: utf-8 -*- 
import lmdb 
 
# 如果train文件夹下没有data.mbd或lock.mdb文件，则会生成一个空的，如果有，不会覆盖 
# map_size定义最大储存容量，单位是kb，以下定义1TB容量 
env = lmdb.open("./train"，map_size=1099511627776) 
env.close() 

2. LMDB数据的添加、修改、删除

# -*- coding: utf-8 -*- 
import lmdb 
 
# map_size定义最大储存容量，单位是kb，以下定义1TB容量 
env = lmdb.open("./train", map_size=1099511627776) 
 
txn = env.begin(write=True) 
 
# 添加数据和键值 
txn.put(key = '1', value = 'aaa') 
txn.put(key = '2', value = 'bbb') 
txn.put(key = '3', value = 'ccc') 
 
# 通过键值删除数据 
txn.delete(key = '1') 
 
# 修改数据 
txn.put(key = '3', value = 'ddd') 
 
# 通过commit()函数提交更改 
txn.commit() 
env.close() 

3. 查询lmdb数据库内容

# -*- coding: utf-8 -*- 
import lmdb 
 
env = lmdb.open("./train") 
 
# 参数write设置为True才可以写入 
txn = env.begin(write=True) 
############################################添加、修改、删除数据 
 
# 添加数据和键值 
txn.put(key = '1', value = 'aaa') 
txn.put(key = '2', value = 'bbb') 
txn.put(key = '3', value = 'ccc') 
 
# 通过键值删除数据 
txn.delete(key = '1') 
 
# 修改数据 
txn.put(key = '3', value = 'ddd') 
 
# 通过commit()函数提交更改 
txn.commit() 
############################################查询lmdb数据 
txn = env.begin() 
 
# get函数通过键值查询数据 
print txn.get(str(2)) 
 
# 通过cursor()遍历所有数据和键值 
for key, value in txn.cursor(): 
 print (key, value) 
 
############################################ 
 
env.close() 

4. 读取已有.mdb文件内容

# -*- coding: utf-8 -*- 
import lmdb 
 
env_db = lmdb.Environment('trainC') 
# env_db = lmdb.open("./trainC") 
 
txn = env_db.begin() 
 
# get函数通过键值查询数据,如果要查询的键值没有对应数据，则输出None 
print txn.get(str(200)) 
 
for key, value in txn.cursor(): #遍历 
 print (key, value) 
 
env_db.close() 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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